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Schöpfen Sie das volle Potenzial des Akkus aus:

Optimierung der Leistungsmerkmale durch Analyse auf Zellebene

Die Batterie ist das Herzstück jedes Elektrofahrzeugs und bestimmt dessen Reichweite, Leistung und Kosten. Um Leistung, Sicherheit und Lebensdauer zu maximieren, müssen Ingenieure das Batteriemanagementsystem (BMS) präzise kalibrieren. Diese entscheidende Aufgabe erfordert die Auswertung immenser Datenmengen aus Hunderten einzelner Batteriezellen und stellt somit eine erhebliche Herausforderung hinsichtlich Analyse und Optimierung dar.

Zentrale Herausforderungen

Ingenieure haben die Aufgabe, diese Logik des „Bremsenmischens“ zu perfektionieren, stehen dabei jedoch oft vor erheblichen Hürden:

Verhinderung von Zellschäden

Bei hoher Belastung können einzelne Zellen ihre Spannungsgrenzen überschreiten, was zu vorzeitigem Verschleiß, Schäden oder Sicherheitsrisiken führen kann, die minimiert werden müssen.

Zellbalancing

Die Gesamtleistung des Akkupakets wird durch die schwächsten Zellen begrenzt. Der Umgang mit diesen geringfügigen Abweichungen zwischen den einzelnen Zellen ist entscheidend für die Optimierung von Reichweite und Leistung.

Analyse riesiger Datenmengen

Die effiziente Verarbeitung und Auswertung der enormen Menge ähnlicher Signale aus jeder Batteriezelle, um Ausreißer und Trends schnell zu erkennen, stellt eine komplexe datentechnische Herausforderung dar.

Optimierung der Gesamtleistung

Die Kalibrierung des BMS erfordert einen Ausgleich zwischen den konkurrierenden Zielen Fahrreichweite, Leistungsabgabe, Batterielebensdauer und Betriebssicherheit.




Eine Frau lädt ein Elektroauto auf, wobei grafische Einblendungen den Batteriestatus und die Ladedaten anzeigen.

Unser INCA-Ökosystem bietet spezielle Visualisierungs- und Berechnungswerkzeuge, die speziell für Batteriezellendaten entwickelt wurden. In einer vertrauten Umgebung können Ingenieure:


Zelldaten umfassend visualisieren: Spezielle Werkzeuge in INCA und MDA stellen die Daten aller Batteriezellen in einer kompakten, umfassenden Ansicht dar, heben Zellen, die benutzerdefinierte Grenzwerte überschreiten, sofort hervor und kategorisieren Ungleichgewichte.


Führen Sie komplexe, auf Arrays basierende Berechnungen durch. Komplexe, auf Arrays basierende Berechnungen ermöglichen eine detaillierte Analyse von Batteriedaten, wobei mehrere Eingabewerte verarbeitet werden, um vordefinierte Ausgabewerte für die weitere Analyse oder Visualisierung zu liefern.


Nahtlose BMS-Integration: Die direkte Integration in bestehende Batteriemanagementsysteme macht zusätzliche, spezielle Messhardware überflüssig.

Ihre Vorteile

Geringerer Entwicklungsaufwand

EV-spezifische Erweiterungen reduzieren den Projekt-Aufwand und die Projektdauer durch integriertes Fachwissen.

Geringere Werkzeugkosten

Machen Sie zusätzliche, speziell für Elektrofahrzeuge bestimmte Werkzeuge überflüssig und senken Sie die Gesamtkosten.

Schnellere BMS-Analyse

Eine umfassende Visualisierung der Batteriezellendaten beschleunigt die Analyse und Kalibrierung.

Umfassende Einblicke in die Batterietechnik

Leistungsstarke, batteriespezifische Berechnungen ermöglichen eine detaillierte BMS-Analyse bei geringem Aufwand.

Analyse und Kalibrierung des Batteriemanagementsystems – Miniaturansicht
YouTube

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Porträt: Klaus Grabmaier

Wir haben diese Tools entwickelt, um Entwicklern von Elektrofahrzeugen genau das zu bieten, was sie brauchen: die Möglichkeit, den Zustand jeder einzelnen Zelle sofort zu erkennen und detaillierte Analysen durchzuführen, ohne sich in den Daten zu verlieren. So können unsere Kunden schneller sicherere, langlebigere und leistungsstärkere Batterien auf den Markt bringen.

Klaus Grabmaier, Leitender Lösungsarchitekt für Technologie und Innovation

ETAS-Lösungen für Messung und Kalibrierung

Laptop mit ETAS ASCMO-Software

ETAS ASCMO

Datenbasierte Modellierung und modellbasierte Kalibrierung

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Screenshot der ETAS Analytics Toolbox (EATB)

ETAS Analytics Toolbox (EATB)

Auswertung und Berichterstellung von Messdaten bei großen Datenmengen

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Laptop mit Inca-Software im Schaufenster

INCA

Werkzeuge für Messungen, Steuergeräte-Abstimmung und Diagnose

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Laptop, auf dessen Bildschirm die MDA-Software angezeigt wird

Date Measure Analyzer (MDA)

Erhalten Sie neue Einblicke in die ECU-Entwicklung mit innovativen Analyselösungen

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Ein Ingenieur an einem Schreibtisch, der am Computer arbeitet, auf dessen Bildschirm Code und Systemdiagramme eingeblendet sind.

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Silbernes ECU-Modul

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Screenshot der ETAS Analytics Toolbox (EATB)

ETAS Analytics Toolbox (EATB)

Auswertung und Auswertung von Messdaten bei großen Datenmengen

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ES13x – Erweiterungsmodule

Ermöglicht Entwicklern und Kalibrierungsingenieuren, ihr bestehendes ETAS-Portfolio zu erweitern, indem sie ihre vorhandenen ETAS-Geräte um CAN- oder LIN-Kanäle ergänzen.

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Ermöglicht Entwicklern das Auslesen, Kalibrieren, Diagnostizieren und Flashen von Daten aus dem Fahrzeug, beispielsweise über einen Computer, indem Automotive-Ethernet-Signale in Standard-Ethernet-Signale umgewandelt werden.

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Enthält kompakte Steuergeräte und Bus-Schnittstellenmodule für Test- und Kalibrierungsanwendungen.

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Bietet ein ganzheitliches System für Validierung, Anwendung und Prototypenentwicklung – bereit, die Entwicklung von Steuergeräten für die nächsten Fahrzeuggenerationen zu unterstützen.

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Unsere Knowledge base ist Ihre zentrale Anlaufstelle für praktische Anleitungen und Fachwissen. Sie bietet Ihnen fundierte Einblicke in die Bereiche Automobilsoftware und -Entwicklung und versorgt Sie mit den praktischen Informationen, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.

Beherrschung von Messung und Kalibrierung für die zentralisierte Bewegungssteuerung

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Da sich die Fahrzeugarchitekturen zunehmend in Richtung zentralisierter Rechenarchitektur und integrierter Bewegungssteuerung entwickeln, stoßen herkömmliche Kalibrierungsansätze mit einer einzigen Steuereinheit an ihre Grenzen.

Erfahren Sie, wie ein einheitliches Mess- und Kalibrierungsökosystem isolierte Daten, Tools und Arbeitsabläufe miteinander verknüpft, um Ingenieurteams dabei zu unterstützen, Komplexität zu bewältigen, die Entwicklung zu beschleunigen und Kosten zu senken.

Ein skalierbarer Weg von der manuellen Kalibrierung hin zu automatisierten, datengesteuerten Arbeitsabläufen

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Zu viele interne Skripte, manuelle Anpassungen und hoher Rechenaufwand bremsen die Kalibrierungsingenieure aus – und das gerade jetzt, wo das Datenvolumen aus Testflotten und Kundenfahrzeugen stetig wächst.

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