Optimisation des paramètres du modèle

Dans ETAS ASCMO-MOCA, vous commencez par fournir les modèles pertinents, que ce soit pour des simulations d'installations ou des optimisations de contrôleurs. Il prend en charge des formats tels que Simulink, FMU, ASCET, TSim Plugin et ETAS ASCMO-STATIC/DYNAMIC. Chaque modèle est configuré pour accéder aux entrées, aux sorties et aux paramètres internes, les modèles Simulink s'exécutant directement dans Simulink pour une indépendance de version.

ETAS ASCMO-MOCA vous permet de relier plusieurs modèles à l'aide de formules personnalisables, ce qui permet une création et une amélioration flexibles des modèles. Cette approche basée sur des formules accélère l'optimisation, et l'éditeur de formules intégré simplifie le processus en donnant accès aux canaux de mesure existants, aux paramètres et aux sorties du modèle, ainsi qu'aux opérations arithmétiques standard.

ETAS ASCMO-MOCA facilite la création, la gestion et l'édition des paramètres des modèles tels que les cartes, les courbes et les valeurs scalaires. Vous pouvez importer/exporter des paramètres dans des formats courants ou en créer de nouveaux. Les paramètres sont affichés dans des formats appropriés, tels que des cartes, et peuvent être ajustés graphiquement à l'aide de la souris ou dans des tableaux à l'aide du clavier. L'outil permet également de définir des limites supérieures/inférieures et des valeurs de référence pour chaque paramètre. Vous pouvez également gérer différents ensembles de paramètres, y compris les ensembles actuels, de référence et définis par l'utilisateur, toutes les itérations et versions d'optimisation étant automatiquement sauvegardées. Le lissage et la comparaison des paramètres sont également possibles.

ETAS ASCMO-MOCA optimise les paramètres du modèle en comparant les sorties du modèle avec des mesures réelles et en calculant l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour évaluer la corrélation. L'optimiseur minimise l'erreur quadratique moyenne en faisant varier tous les paramètres libres. Vous pouvez également définir diverses conditions limites à prendre en compte dans l'optimisation :

• Ajustement des plages de paramètres
• Lissage, gradients et monotonie des cartes/courbes
• Prise en compte simultanée de plusieurs critères d'optimisation, y compris la pondération
• Exclusion de certaines valeurs de cartes/courbes de l'optimisation

ETAS ASCMO-MOCA vous permet de diviser l'optimisation en sous-étapes afin d'atteindre les objectifs plus rapidement et d'assurer un meilleur paramétrage. Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

• Sélection des paramètres pour l'optimisation
• Modifier les points d'arrêt des cartes/courbes
• Ajustement des pondérations ou des critères des ensembles de données
• Adaptation des limites et de la douceur
• Sélection de sous-ensembles de données

ETAS ASCMO-MOCA propose plusieurs outils de visualisation pour analyser en détail les résultats de l'optimisation. Par exemple, la distribution des erreurs avant et après une optimisation peut être affichée sous la forme d'un histogramme ou d'une combinaison de nuages de points. L'outil fournit également des analyses de sensibilité et de corrélation.