大量の測定データ分析とレポート作成
お客様のメリット
高性能
膨大な量の測定データを自動で高速処理します。
複雑なデータを明確化
関連イベントがひと目でわかります。
高い相互運用性
INCAからEATBおよび測定データアナライザ（MDA）に直接アクセスできます。
EATB - 生データからスマートな意思決定へ！
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EATBを使用して、数分で大規模な測定データセットを分析する方法を学びましょう。
ギャラリー
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膨大な測定データセットを分析、可視化、報告する。 -
EATBライセンスが利用できないマシンでも開ける、独立して共有可能なレポートを作成します。 -
ツール内のどこからでも、MDAの詳細な分析に飛び込むことができます。 -
GUIベースのConfig Creatorを使用してEATBレポートを作成するか、PythonまたはMATLABでレポート構成をスクリプト化します。
特長
この対話型レポートは中央のウェブサーバーに保存することができます。プロジェクトのメンバーは、標準的なウェブブラウザーを使用して、場所を問わず同じデータセットに同時にアクセスできます。モバイルデバイスからもアクセスは可能です。レポート履歴には、全レポートの記録が含まれます。
テンプレートも中央のウェブサーバーに保存されるため、すべての開発エンジニアがテンプレートライブラリを共有して活用することができます。テンプレートの再利用は作業時間の短縮につながります。また、エンジニアリングチームのメンバーは、継続的に構築されるナレッジベースを活用できます。
PythonまたはMATLAB®ベースのテンプレートに基づいて分析が行われ、レポートが生成されます。テンプレートにはパラメーターや限界値などのさまざまな基準を定義することができ、それらがMATLAB®によって正確に処理されます。
ユーザーは、テンプレートのデザインを自由に変更し、カスタマイズすることができます。
システムのオープン性にはさらなる利点があります。テンプレートを使用することで、専門知識を社内で蓄積することが可能です。大きな手間もなくテンプレートを追加できるので、プロジェクトのメンバーは、車両バリアントごとの差異をすぐに特定して理解することができます。
作成されたテンプレートは、社内の別のチームやスタッフがそのまま使用できるよう、中央のウェブサーバーに保存され、再利用が可能となります。結果、時間が経つにつれ、社内の専門知識が蓄積した大規模なテンプレートライブラリが構築され、これを利用することで効率性がさらに高まります。
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