高品質なAIモデルを組み込みシステムに展開

• さまざまなターゲットハードウェアに対応し、一般的に使用されるニューラルネットワークのレイヤー（Batchnorm、Convolutions、Depthwise Convolutions、LSTM、Fully Connected、Elementwise Add、Sub、Mul、Softmax、Relu、Leaky Relu、Logistic、Padding、StridedSlice、Tanh、MaxPooling、AveragePooling、TransposeConv）と互換性があります。データ型はint8とfloat32をサポートしています。
• ハードウェアターゲットは、小型マイクロコントローラーから、さまざまなアーキテクチャ（ARM Cortex-M、ARM Cortex-A、ベンダー固有のアーキテクチャー）を持つ強力なマイクロプロセッサーまで多岐にわたります。

• スマートセンサーおよびスマートアクチュエータシステム、自動車、医療技術、航空宇宙分野の安全性が重要なシステム、そして小型ハードウェアシステム上でのAIに最適です。
• 費用対効果の高いµCターゲットや、組み込みデバイス上の複雑でセーフティクリティカル（安全性が重要視される）アプリケーションに使用できます。

• Bosch は MLPerf™ Inference Tiny ベンチマークで結果を提出
• すべてのカテゴリーで最先端レベルの結果を達成
• クラス最高のメモリ効率

同等のツールとの比較は、背景情報を含むベンチマークポータルでご確認ください。

• Embedded AI Coder は、ISO26262やMISRAなど、自動車および機能安全のすべての要件に準拠しています。
• ランタイムエラーのない、安全で数値的に正しいコードを生成します。