ブレーキECUの最適化が簡単に――統一されたワークフローで

テスト車両や顧客の車両から得られるデータ量がますます増加しているにもかかわらず、内部スクリプトの多さ、手作業による調整、そして高い計算負荷が、キャリブレーションエンジニアの作業を遅らせている。

自動化されたデータ前処理、イベントベースの分析、そして機械学習（ML）を活用した最適化が、デスクトップからクラウドまで拡張可能なシームレスなワークフローの中でどのように連携するかを学びましょう。

この共同プレゼンテーションでは、ボッシュ・ビークル・モーションのソフトウェア・サービス・システムソリューション担当シニアバイスプレジデントであるニッコロ・ヘーゲレ氏と、ETASのソリューションフィールドICA担当バイスプレジデントであるゲリット・フォン・シュヴェルトフューラー氏が、現代の車両ダイナミクスの進化と、エンジニアがそのキャリブレーションを行う際に役立つ最先端のツールについて解説します。