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複雑さよ、さようなら ​

データからレポートに至るまでの全動作妥当性確認を標準化し、最適な適合を実現する

最新のオールモーション制御システムを妥当性確認するには、世界中のテスト車両群から、多数のバリエーションや運転シナリオにわたる何千もの計測ファイルを処理する必要があります。真の課題は、もはや単にデータを生成することではなく、ローカルPCに過度な負荷をかけたり、エンジニアリングの専門家を断片的な手作業のワークフローに縛り付けたりすることなく、そのデータを一貫性のあるスケーラビリティを持つ検証結果に変換することにあります。

主な課題

PCの性能の限界

現地のデスクトップPCは、ブレーキ、ステアリング、サスペンションに関するテラバイト規模のデータの処理に苦戦している。

断片化されたツールチェーン

エンジニアは、連携していないツールやスクリプト間でデータをやり取りするのに、あまりにも多くの時間を費やしています。

スケーリングのボトルネック

手作業による処理では、車両フリート規模の妥当性確認作業の負荷に対応しきれない上、車両ダイナミクスの専門家が分析ではなくデータ管理に時間を割かざるを得なくなってしまう。

バージョンの不一致

スクリプトやプロセスのバージョンが異なると、結果の信頼性が低下し、比較も困難になります。

ノートパソコンに表示された「ETAS Calibration Suite」。AIを活用したキャリブレーション・ワークフロー、データ分析の可視化機能、および自動車用ソフトウェア開発ツールを備えています。

ETAS Calibration Suiteは、Data Operator、EATB、ASCMOを1つのワークフローに統合し、自動キャリブレーションおよびバリデーションを実現します。これらの実績あるデスクトップツールは、データ収集時のキャリブレーションプロジェクトの複雑さへの対応、大規模な計測データセットの前処理、限界値違反の検出、そして高度な可視化機能を備えたインタラクティブなレポートの作成において、エンジニアを支援します。 さらに、ETAS ASCMOは、機械学習分野の高度なAI手法を活用することで、少量の計測データに基づいて、複雑なシステムの挙動を正確にモデル化、分析、最適化することを可能にします。

このワークフローは、エンジニアがプロジェクトの準備、処理ステップの定義、分析や適合タスクの設定を行う、使い慣れたデスクトップツールから始まります。こうして準備されたプロジェクトは、ローカルで実行できるほか、高性能なサーバーやクラウド環境でもリモートで実行可能です。コンテナ化されたワーカーコンポーネント、オーケストレーション機能、および標準インターフェースにより、計算負荷の高いタスクをオフロードし、反復可能なワークフローを自動化し、より大規模なワークロードを高速にプロセスしながら、ワークフローの構造化と再現性を維持することが可能になります。

お客様のメリット

エンドツーエンドの妥当性確認を自動化

生データの処理から、最適な適合の決定、そして最終報告書の作成に至るまでの手作業を削減します。

世界中で一貫した成果を得る

チーム全体で、すべてのファイルを同じ妥当性確認済みのワークフローに従ってプロセスする。

重要な場面でコンピューティングを活用する

負荷の高いプロセスを、ローカルのPCではなく、サーバーやクラウドインフラにオフロードする。

エンジニアリング業務を無料で担当する専門家

スクリプトの処理やデータの管理ではなく、車両の挙動に専門家が集中できるようにしましょう。

呉正の肖像

ETAS Calibration Suiteは、一連の強力なツールを統一された体系的なワークフローに統合し、複雑な自動車用適合、妥当性確認、およびデータ分析を簡素化します。最先端のAI手法、クラウド対応コンポーネント、高度なアルゴリズム、および可視化機能を活用することで、キャリブレーションチームの業務効率を大幅に向上させます。この効率化により、より多くの適合プロジェクトを、高品質かつ納期通りに遂行することが可能になります。

ETAS中国、地域ソリューション・フィールド・マネージャー、呉正

ETASの計測&適合ソリューション

ETAS Data Operator ソフトウェアが起動しているノートパソコン。実行中のデータ処理ジョブと完了したデータ処理ジョブの進捗状況が表示されている。

データオペレーター

自動化された前処理による複雑なデータ準備の効率化

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ETAS Analytics Toolbox(EATB)のスクリーンショット

ETAS Analytics Toolbox (EATB)

大規模データの計測データの解析と報告

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ETAS ASCMO ソフトウェアが搭載されたノートパソコン

ETAS ASCMO

データベースモデリングとモデルベースの適合

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ナレッジベース

当社のナレッジベースは、実践的なガイダンスや専門知識を集約した情報拠点です。自動車用ソフトウェア開発やエンジニアリングに関する詳細な知見を提供し、皆様の成功に必要な実践的な情報を提供します。

手動による適合から、自動化されたデータ駆動型のワークフローへと移行するための段階的なアプローチ

車両のイラストと、データに基づくモーションキャリブレーションのグラフィックを特徴とした、ETASのホワイトペーパーの表紙モックアップ。

手動による適合から、自動化されたデータ駆動型のワークフローへと移行するための段階的なアプローチ

テスト車両や顧客の車両から得られるデータ量がますます増加しているにもかかわらず、内部スクリプトの多さ、手作業による調整、そして高い計算負荷が、キャリブレーションエンジニアの作業を遅らせている。

自動化されたデータ前処理、イベントベースの分析、そして機械学習(ML)を活用した最適化が、デスクトップからクラウドまで拡張可能なシームレスなワークフローの中でどのように連携するかを学びましょう。

イノベーションの推進:SdVにおけるマルチドメイン統合の習得

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イノベーションの推進:SdVにおけるマルチドメイン統合の習得

この共同プレゼンテーションでは、ボッシュ・ビークル・モーションのソフトウェア・サービス・システムソリューション担当シニアバイスプレジデントであるニッコロ・ヘーゲレ氏と、ETASのソリューションフィールドICA担当バイスプレジデントであるゲリット・フォン・シュヴェルトフューラー氏が、現代の車両ダイナミクスの進化と、エンジニアがそのキャリブレーションを行う際に役立つ最先端のツールについて解説します。