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Goodbye complexity

데이터에서 보고서, 최적의 캘리브레이션에 이르기까지 전체 모션 검증의 표준화

현대적인 올 모션 제어 시스템(All-motion control systems)을 검증한다는 것은 수많은 차량 사양(Variants)과 주행 시나리오에 걸쳐 전 세계 테스트 플릿으로부터 수집된 수천 개의 측정 파일을 처리하는 것을 의미합니다. 이제 진짜 과제는 단순히 데이터를 생성하는 데 있지 않습니다. 엔지니어의 개인 PC에 과부하를 주거나 전문 엔지니어들을 파편화된 수동 작업 프로세스에 얽매이게 만들지 않으면서, 그 방대한 데이터를 일관되고 확장 가능한 검증 결과로 신속하게 전환해 내는 것입니다.

주요 과제

PC 성능 한계

로컬 데스크톱은 테라바이트에 달하는 제동, 조향 및 서스펜션 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪습니다.

파편화된 툴체인

엔지니어들은 단절된 도구와 스크립트 간에 데이터를 이동하는 데 너무 많은 시간을 소비합니다.

확장 병목 현상

수동 처리는 차량 수준의 대규모 검증 작업량을 감당할 수 없으며, 차량 역학 전문가들이 분석 대신 데이터 관리에 시간을 허비하게 만듭니다.

버전 불일치

서로 다른 스크립트나 프로세스 버전은 신뢰하기 어렵고 비교하기 힘든 결과를 초래합니다.

노트북 화면에 표시된 이타스 Calibration Suite는 AI 기반 캘리브레이션 워크플로우, 데이터 분석 시각화 기능, 그리고 자동차 엔지니어링용 소프트웨어 개발 도구를 갖추고 있습니다.

이타스 캘리브레이션 스위트(ETAS Calibration Suite)는 자동화된 캘리브레이션 및 검증을 위해 Data Operator, EATB 및 ASCMO를 하나의 워크플로우로 결합합니다. 검증된 이러한 데스크톱 도구들은 데이터 수집 중에 엔지니어가 캘리브레이션 프로젝트의 복잡성을 관리하고, 대용량 측정 데이터 세트를 전처리하며, 한계값 위반을 감지하고, 정교한 시각화를 통해 대화형 보고서를 생성할 수 있도록 지원합니다. 나아가 머신러닝 분야의 고급 AI 방법을 사용하는 ETAS ASCMO를 통해 적은 양의 측정 데이터를 기반으로 복잡한 시스템의 동작을 정확하게 모델링, 분석 및 최적화할 수 있습니다.

워크플로우는 엔지니어가 프로젝트를 준비하고, 처리 단계를 정의하며, 분석 또는 캘리브레이션 작업을 구성하는 익숙한 데스크톱 도구에서 시작됩니다. 이렇게 준비된 프로젝트는 로컬에서 실행하거나 강력한 서버 또는 클라우드 환경에서 원격으로 실행할 수 있습니다. 컨테이너화된 워커 구성 요소, 오케스트레이션 기능 및 표준 인터페이스를 통해 연산 집약적인 작업을 이관하고, 반복 가능한 워크플로우를 자동화하며, 워크플로우를 구조화되고 재현 가능하게 유지하면서 더 큰 규모의 작업을 더 빠르게 처리할 수 있습니다.

장점

엔드 투 엔드 검증 자동화

원시 데이터 처리부터 최적의 캘리브레이션 탐색 및 최종 보고서 생성에 이르는 수동 작업을 줄입니다.

전 세계적으로 일관된 결과 확보

전체 팀이 검증된 동일한 워크플로우를 사용하여 모든 파일을 일관되게 처리합니다.

필요한 곳에 연산 리소스 활용

로컬 PC 대신 서버 또는 클라우드 인프라로 무거운 처리 작업을 이관합니다.

엔지니어링 작업을 위한 전문가 리소스 확보

전문가들이 스크립트 처리와 데이터 물류가 아닌 차량 동작 분석에 집중할 수 있도록 돕습니다.

우정 초상화

이타스 캘리브레이션 스위트는 강력한 도구들을 통합적이고 체계적인 워크플로우에 결합하여, 복잡한 자동차 캘리브레이션, 검증 및 데이터 분석 과정을 간소화합니다. 최첨단 AI 기법, 클라우드 지원 구성 요소, 정교한 알고리즘 및 시각화 기능을 활용함으로써 캘리브레이션 팀의 업무 효율을 크게 향상시킵니다. 이러한 효율성 향상 덕분에 더 많은 캘리브레이션 프로젝트를 높은 품질과 기한 내에 수행할 수 있습니다.

Wu Zheng, 중국 지역 솔루션 필드 매니저

측정 및 캘리브레이션을 위한 ETAS 솔루션

이타스 Data Operator 소프트웨어가 실행 중인 노트북 화면으로, 진행 중이거나 완료된 데이터 처리 작업의 진행 상황을 보여주고 있다.

Data Operator

자동화된 전처리를 통한 복잡한 데이터 준비 과정의 간소화

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이타스 Analytics Toolbox(EATB) 스크린샷

EATB

대용량 데이터에 대한 측정 데이터 분석 및 보고

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이타스 ASCMO 소프트웨어가 설치된 노트북

ETAS ASCMO

데이터 기반 모델링 및 모델 기반 보정

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Knowledge Base

우리의 Knowledge base는 실용적인 지침과 전문 지식을 얻을 수 있는 중심 허브입니다. 자동차 소프트웨어 및 엔지니어링에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 성공에 필요한 실용적인 정보를 제공합니다.

수동 보정에서 자동화된 데이터 기반 워크플로로 이어지는 확장 가능한 경로

차량 일러스트레이션과 데이터 기반 모션 보정 그래픽이 포함된 이타스 백서 표지 모형.

수동 보정에서 자동화된 데이터 기반 워크플로로 이어지는 확장 가능한 경로

테스트 차량 및 고객 차량에서 발생하는 데이터 양이 계속 늘어나는 가운데, 지나치게 많은 내부 스크립트와 수동 조정, 그리고 높은 계산 부하로 인해 교정 엔지니어들의 업무 속도가 느려지고 있습니다.

데스크톱에서 클라우드까지 확장 가능한 하나의 원활한 워크플로우 내에서 자동화된 데이터 전처리, 이벤트 기반 분석, 그리고 머신러닝(ML) 기반 최적화가 어떻게 유기적으로 연계되는지 알아보세요.