告别复杂性

将从数据到报告的全运动验证流程标准化，以实现最佳校准

对现代全运动控制系统进行验证，意味着需要处理来自全球测试车队、涵盖多种车型和驾驶场景的数千份测量文件。真正的挑战已不再仅仅是生成数据，而是如何将这些数据转化为一致且可扩展的验证结果，同时既不导致本地电脑过载，也不让工程专家被分散的手动工作流程所束缚。

主要挑战

PC性能限制

本地台式机难以处理海量的制动、转向和悬架数据。

分散的工具链

工程师们花费了太多时间在不同工具和脚本之间传输数据。

扩展瓶颈

手动处理无法跟上车队级验证工作量的节奏，而且会使车辆动力学专家将精力耗费在数据管理上，而非数据分析上。

版本不一致

不同的脚本或进程版本会导致结果不可靠且难以比较。

在笔记本电脑上运行的ETAS Calibration Suite，具备人工智能辅助的标定工作流、数据分析可视化功能以及面向汽车工程的软件开发工具。

ETAS 校准套件将 Data Operator、EATB 和 ASCMO 整合到一个工作流中，用于自动校准和验证。这些经过实践验证的桌面工具可帮助工程师在数据采集过程中应对校准项目的复杂性，对大型测量数据集进行预处理，检测限值违规情况，并生成带有高级可视化功能的交互式报告。此外，通过采用机器学习领域的前沿人工智能方法，ETAS ASCMO 使您能够基于少量测量数据，准确地对复杂系统的行为进行建模、分析和优化。

该工作流以熟悉的桌面工具为起点，工程师可在其中准备项目、定义处理步骤，并配置分析或校准任务。这些已准备好的项目随后可在本地，或在功能强大的服务器或云环境中远程执行。容器化的工作组件、编排能力以及标准接口，使得将计算密集型任务卸载至外部、自动化可重复的工作流，以及更快地处理更大规模的工作负载成为可能，同时确保工作流保持结构化且可重现。