应用案例

柴油发动机和汽油发动机的标定

  • 消耗量和排放量的最小化
  • 控制器标定(例如,驾驶性、增压压力、空转)
  • 复杂功能参数化(例如,充气、扭矩结构)

ETAS ASCMO的更多应用

  • 优化阀门、传感器和其它硬件部件
  • 加速计算时间,提高物理模拟精度
  • 执行机构的建模和标定,考虑瞬态运行状态
  • 创建高精度动态模型
  • 其它许多技术系统的优化和标定,例如蓄电池、齿轮箱、液压泵单元、电动发动机

主要用例是创建模型,基于测量数据描述内燃机的行为。通过采用实验设计(DoE)方法确定训练模型所需的数据,可以极大地减少工作量。易于使用的ETAS ASCMO使参与发动机开发过程的任何人都能执行任务,而不再局限于建模专家。

此外,ETAS ASCMO还可以进行桌面排放测试,使标定人员能够在桌面上评估多种标定解决方案。排放测试只需几分钟即可完成,不再需要在测试台上花上几天时间。

对GT-Power或者其它模拟模型的用户而言,用基于数据的ETAS ASCMO模型补充这些模型明显提高了排放模拟的预测精确度,从而减少了为进行验证而在测功机或者HiL系统上进行的试运行次数。

其它用例包括优化喷射阀、传感器或者交流发电机等硬件组件;以及瞬时预测行驶工况的排放和油耗;或者复杂功能参数化。

使用案例:

基于模型的排放优化
在GT-POWER仿真中的ETAS ASCMO模型