Fahrzeugdiagnose für den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs: cloudbasierte Diagnosedienste

In ihrem Artikel „Cloudbasierte Diagnosedienste“ erläutern Guido Rulhof und Rhys Evans die vier wesentlichen Komponenten der Fehlerbehebung und Fehlerdiagnose und wie diese miteinander verknüpft sind, um einen proaktiven Prozess zu bilden.

Datengesteuerte Diagnoseinfrastruktur

Eine entscheidende Voraussetzung ist die Over-The-Air-Fähigkeit (OTA) von Fahrzeugen. Diese ermöglicht das Online-Auslesen von Diagnosedaten und die Online-Behebung von Fehlern. Darüber hinaus benötigen softwaredefinierte Fahrzeuge eine softwarezentrierte Diagnoseschnittstelle. Mit SOVD ist diese nun verfügbar. Damit wird die Fehlerbehebung zu einem proaktiven Prozess mit einer datengesteuerten Diagnoseinfrastruktur, die vier wesentliche Komponenten miteinander verbindet.

• Modulares, SOVD-fähiges und cloudbasiertes Diagnosetool:Die ETAS Cloud-Hosted Diagnostics Solution ist ein modulares, SOVD-fähiges und cloudbasiertes Diagnosetool, das als clientseitige Softwareanwendung direkt auf aktuelle Diagnosedaten und -sequenzen zugreifen kann, die in der Cloud verwaltet werden. Die zentrale Backbone-Architektur des Systems ermöglicht es OEMs, bestehende Lösungen nahtlos zu integrieren und das Tool an ihre spezifischen Geschäftsmodelle anzupassen.

• Intuitive Authoring-Lösung: Die Effizienz und Qualität der Fahrzeugdiagnose der Zukunft hängt in hohem Maße von intuitiven Authoring-Lösungen ab. Diese Lösungen ermöglichen es Nutzenden oder Nutzerinnen und Nutzern, komplexe Diagnoseverfahren ohne fundierte Software-Engineering-Kenntnisse zu erstellen. Eine solche datengesteuerte Lösung wird durch eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) implementiert, in der Diagnoseexperten des OEM, Zulieferers oder Dienstleisters Routinen flexibel konfigurieren können.

• Cloudbasierte Simulation und Validierung: Eine cloudbasierte Diagnosesimulationsplattform ist für die Entwicklung und Validierung dynamischer Diagnoselösungen für SDVs unerlässlich. Damit können Diagnoseanwendungen ohne Hardware in einer virtuellen Umgebung ausgeführt werden, sodass keine physischen Fahrzeuge oder HiL-Systeme erforderlich sind. Das Ergebnis ist eine erhebliche Reduzierung der Entwicklungszeit und -kosten sowie eine Verbesserung der Qualität der Diagnosesoftware durch frühzeitige, umfassende Tests.

• Cloudbasierte Überwachung des Fahrzeugzustands: Die ETAS Vehicle Analytics and Intelligence Solution ermöglicht eine proaktive, ganzheitliche Überwachung von Fahrzeugflotten. Die Lösung nutzt maschinelles Lernen und Wissensgraphen, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Betriebs-, Diagnose- und Software-Protokolldaten von Fahrzeugen zu identifizieren. So kann sie Technikern präzise Fehlerdiagnosen und konkrete, datengestützte Empfehlungen liefern. Die durch die cloudbasierte Fahrzeugzustandsüberwachung gewonnenen Erkenntnisse bilden auch die Grundlage für die vorausschauende Wartung: Potenzielle Ausfälle werden im Voraus erkannt und im Idealfall über FOTA-Updates behoben.

Zukunftssichere Lösung für das SDV

Die Diagnose softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs) erfordert eine grundlegende Neuausrichtung, da eine reaktive Fehleranalyse komplexer, vernetzter Systeme nicht mehr ausreicht. Die Zukunft liegt in proaktiven, datengestützten Diagnosediensten während des gesamten Fahrzeuglebenszyklus. Dieser integrierte Ansatz kombiniert die agile Erstellung von Diagnoseinhalten mit cloudbasierter Simulation und flexibler Ausführung vor Ort. Zusammen mit einer intelligenten Überwachung des Fahrzeugzustands, die eine vorausschauende Wartung ermöglicht, können OEMs und Flottenbetreiber so effizient Fehler beheben, die Fahrzeugverfügbarkeit maximieren und die Kundenzufriedenheit steigern.