ライフサイクル全体をカバーするクラウドベースの車両データ分析ソリューション

最初のレイヤーでは、構造化され集約された方法で、最終検査またはアフターセールス診断ツールからのデータを統合し、視覚化します。セッション、フラッシュ結果、DID/PIDパラメーターデータ、ツールの性能を表示するわかりやすいダッシュボードを参照して、診断トラブルコード（DTC）、テクニカルアクション、ハードウェア性能に関する傾向を把握できます。

分析レイヤーはプリセット機能を使用してデータをさらに深く掘り下げ、車両で発生した不具合の原因を特定します。事前設定の多様な機能を活かし、発生頻度の高いDTC、最新のDTC、およびトレンド分析の結果などを表示できます。特定用途（機械学習やDTCシーケンス解析）向けに特別に開発されたアルゴリズムなど高度な技術が組み込まれており、過去のデータからパターンや法則を自動的に見つけ出します。これにより、複雑な問題を解決し、保証対応やNTF（再現しない不具合）クレーム処理にかかるコストを削減できます。

最終レイヤーとして、高度分析レイヤーがあります。これは、車両診断の未来をたぐりよせる技術です。人工知能は、さまざまなソース（コネクティッドカーなど）から生まれるビッグデータを活用し、例えばイベントのタイムスタンプや距離によって故障や不具合をグループ分け（クラスタリング）したり、最も可能性が高い原因とその修理方法（MLR）を特定したり、発生する可能性のある問題を予測します。Vehicle Analytics and Intelligence Solutionは、このようにソフトウェアデファインドビークルに関連するすべてのユースケースに対応します。