ETAS Analytics Toolbox (EATB)

이미지는 사용자 친화적인 데이터 시각화 기능을 갖춘 이타스 분석 툴박스(EATB)를 PC 화면에서 보여줍니다.

EATB(ETAS Analytics Toolbox)는 대량의 측정 데이터를 매우 짧은 시간에 검색, 분석 및 시각화하기 위한 보고 툴입니다. 이 툴은 ECU 소프트웨어 개발, 테스트 벤치에서 시스템 테스트 또는 도로 주행 시운전 평가와 같은 다양한 사용 사례에 매우 적합합니다. 데이터 분석은 자유롭게 프로그래밍 가능한 스크립트를 통해 자동으로 수행됩니다.

ETAB 온라인 문서 (English)

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이점

고성능

대용량 측정 파일을 빠르게 처리합니다.

복잡성 완화

관련 이벤트를 쉽게 식별할 수 있습니다.

상호운용성

INCA에서 직접 접속해 EATB(ETAS Analytics Toolbox)와 MDA(Measure Data Analyzer)을 연동합니다.

EATB - 원시 데이터에서 스마트한 결정으로!

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EATB를 사용하여 몇 분 안에 대규모 측정 데이터 세트를 분석하는 방법을 알아보세요.

갤러리

방대한 측정 데이터 세트를 분석하고 시각화하며 보고합니다.
EATB 라이선스가 없는 어떤 컴퓨터에서도 열 수 있는 독립적이고 공유 가능한 보고서를 생성하십시오.
도구 내 어디서나 MDA의 상세 분석으로 바로 진입하세요.
GUI 기반의 Config Creator를 사용하여 EATB 보고서를 생성하거나, Python 또는 MATLAB으로 보고서 구성을 스크립팅하십시오.

특징

신호등 색상으로 데이터 시각화

EATB는 캘리브레이션 엔지니어, 소프트웨어 개발자 및 기타 엔지니어에게 대량의 데이터에 대한 빠른 개요를 제공하고 편차를 직접 구분할 수 있도록 설계되었습니다. 특정 측정 결과에 대해 허용 가능한 대역폭을 정의하는 고객별 테스트 기준은 템플릿에 저장되어 데이터 분석의 기초를 제공합니다.

보고서의 GUI는 신호등 색상으로 결과를 표시합니다. 올바른 캘리브레이션 값은 녹색으로 표시됩니다. 정의된 범위 내 임계 값의 편차는 노란색으로 표시됩니다. 그리고 템플릿에 정의되지 않은 임계 범위 또는 파라미터를 벗어난 임계 값의 편차는 빨간색으로 표시됩니다. 범위의 일부에서 기준을 초과하면 전체 범위도 빨간색으로 표시됩니다. 이를 통해 엔지니어는 오류 분석이 필요한 영역을 한눈에 파악할 수 있습니다.

간편한 보고서 액세스

대화형 보고서는 중앙 웹 서버에 저장할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 참여자는 모바일 기기에서도 표준 웹 브라우저를 사용하여 여러 위치에서 동일한 데이터 세트에 동시에 액세스할 수 있습니다. 모든 보고서의 기록은 보고서 히스토리에 제공됩니다.

마찬가지로 템플릿도 중앙 웹 서버에 저장되어 모든 개발 엔지니어는 공유 템플릿 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 템플릿이 한번 생성되면 재사용이 가능합니다. 템플릿 라이브러리는 시간이 지남에 따라 축적되고 모든 엔지니어링 팀이 활용할 수 있습니다.

로컬 및 자동화된 사용 사례

이 비주얼은 자동화된 사용 사례를 통해 워크플로를 최적화하는 방법을 보여주는 다이어그램입니다.

분석, 보고 및 리캘리브레이션: Python 또는 MATLAB® 기반 템플릿을 사용하는 EATB는 이타스의 캘리브레이션, 측정 및 진단 툴 체인에 완벽히 호환됩니다. 그러나 EATB는 독립 제품으로도 사용할 수 있습니다. 개방형 시스템으로서 이타스 제품은 물론 많은 타사 제품과도 호환됩니다. 그러나 다른 이타스 제품과 함께 사용하면 활용성을 최대로 높일 수 있습니다.

EATB 작업은 두 개의 상호 연결된 워크플로우를 기반으로 합니다. 첫 번째 단계에서는 차량 또는 이타스 INCA와 같은 가상 환경의 데이터가 생성되고 측정 데이터 파일(MDF)로 변환됩니다. 로컬 사용 사례에서 MDF 파일은 EATB를 사용하여 랩탑 또는 데스크톱 컴퓨터에서 분석됩니다. EATB는 사용자가 필요에 따라 자유롭게 정의할 수 있는 파라미터로 프로그래밍된 템플릿을 기반으로 대용량 데이터를 자동으로 검색, 구조화 및 분석합니다. 이렇게 하면 오류 가능성과 소요 시간이 최소화됩니다. 이후 EATB는 프로젝트 참여자에게 측정 결과에 대한 빠른 개요를 제공하는 대화형 보고서를 생성합니다. 이 보고서를 통해 캘리브레이션 엔지니어와 다른 엔지니어가 ECU 소프트웨어를 개선하기 위해 나중에 캘리브레이션해야 하는 영역을 쉽게 파악할 수 있습니다. 관련 영역에 대한 상세하고 심층적인 분석을 위해 데이터를 MDA(Measure Data Analyzer)로 쉽게 전송할 수 있습니다.

개발자 팀은 자동화된 사용 사례를 통해 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 각 테스트 실행에서 생성된 측정 데이터는 서버에 자동으로 업로드되고 미리 설정된 템플릿을 기반으로 EATB에서 분석됩니다. 그 다음 팀은 테스트 실행 직후 명확하게 구조화된 보고서를 받습니다.

템플릿 다양성

Python 또는 MATLAB® 기반 템플릿은 계산의 기초로 사용되며 이후 생성된 보고서의 기초로 사용됩니다. 매개변수 및 한계값과 같은 다양한 기준을 템플릿에 정의하고 자동으로 평가할 수 있습니다.

사용자는 템플릿 디자인을 자유롭게 조정하고 사용자 지정할 수 있습니다.

시스템의 개방성은 또 다른 이점을 제공합니다. 템플릿을 통해 전문 지식을 회사 내에 저장할 수 있습니다. 많은 노력 없이도 추가 템플릿을 만들 수 있습니다. 각 프로젝트 참여자는 차량 변형이 서로 다른 영역을 직접 식별하고 이해할 수 있습니다.

템플릿이 생성되면 중앙 웹 서버에 저장 및 버전 관리가 가능하며, 추가 프로그래밍 없이도 회사 내 모든 직원이 사용할 수 있습니다. 결과적으로 시간이 지남에 따라 상당한 템플릿 라이브러리가 확장되어 그 효율성이 더욱 높아질 것입니다.

대화형 보고서

이 비주얼은 그래픽적으로 매력적인 EATB 보고서의 브라우저 스크린샷을 보여줍니다.

보고서의 대화형 기능을 통해 데이터를 분석할 수 있는 더 많은 옵션이 제공됩니다. 다양한 세부 수준에서 사용 가능한 데이터를 탐색하고 분석을 점진적으로 미세 조정할 수 있습니다. 라이트박스 디스플레이를 통해 개별 차트를 이미지 갤러리로 표시할 수 있으며, 사전 정의된 필터를 통해 측정 데이터를 간편하게 선택할 수 있습니다.

EATB는 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 통계적 측정 매개변수를 최대 4개의 축에 명확하게 표시할 수 있습니다.

다음과 같은 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다: