"전동화 시스템의 기술 혁신 주도"
ETAS 솔루션이 전기차 개발의 핵심 과제를 어떻게 해결하고, 최적화된 성능을 제공하며, 주행 거리를 늘리고, 시장 출시 기간을 단축하는지 확인해 보세요.
배터리 관리 시스템(BMS) 분석 및 캘리브레이션
도전 과제: 배터리는 전기차의 주행 거리, 출력 및 전반적인 차량 가격을 결정하는 핵심 요소입니다. 따라서 배터리 작동을 최적화하는 것, 특히 수백 개의 개별 배터리 셀을 제어하고 셀 간의 미세한 편차를 관리하는 것이 매우 중요합니다. 엔지니어는 동시다발적으로 발생하는 방대한 양의 유사 신호를 처리하는 동시에, 조기 마모나 셀 손상을 초래할 수 있는 전압 불균형을 최소화하여 배터리의 성능 극대화, 수명 연장 및 안전성을 확보해야 하는 과제를 안고 있습니다.
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이타스의 솔루션
이타스의 INCA 에코시스템은 배터리 셀 데이터 분석을 위해 특별히 설계된 전용 시각화 툴을 제공합니다. 엔지니어들은 익숙한 환경에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
포괄적인 셀 데이터 시각화
INCA 및 MDA의 전용 계측 도구는 모든 배터리 셀의 데이터를 하나의 화면을 통해 종합적으로 보여줍니다. 사용자가 정의한 한계치를 초과하는 셀을 즉시 강조 표시하며 불균형 셀을 자동으로 분류해 줍니다.
고급 배열 기반 연산 수행
복잡한 배열 기반 연산을 통해 다수의 입력값을 처리하여 추가 분석이나 시각화를 위해 정의된 출력값을 제공함으로써 배터리 데이터를 상세히 분석하도록 지원합니다.
원활한 BMS 통합
기존 배터리 관리 시스템과 직접 연동되므로 별도의 특수한 계측 하드웨어가 필요하지 않습니다.
연료전지 시스템 최적화
개발 과제: 연료전지 시스템 역시 배터리와 마찬가지로 수많은 셀로 구성되어 있으며, 주변 장치(BOP) 부품들에 의해 정밀하게 작동됩니다. 개별 셀 전압 모니터링(CVM)은 연료전지 스택의 현재 상태와 최적의 작동 여부를 평가할 수 있는 유일한 방법입니다. 목표로 하는 출력, 효율, 내구성을 달성하기 위해 전압 신호가 내보내는 방대한 양의 데이터를 분석하고 BOP 제어 시스템을 최적화해야 합니다.
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ETAS 솔루션
검증된 INCA 에코시스템은 연료전지 개발 영역까지 기능을 확장하여, 연료전지 스택에 특화된 맞춤형 시각화 및 분석 도구를 제공합니다:
포괄적인 셀 전압 시각화
INCA 및 MDA의 특화된 도구를 사용해 스택 내 모든 셀의 데이터를 하나의 화면에 시각화하여 이상 징후를 감지하고 불균형한 셀을 분류합니다.
전용 배열 기반 연산
연료전지 데이터 분석에 복잡한 수식을 맞춤 적용하여 복수의 입력값으로부터 작동 및 제어에 필요한 핵심 기능을 제공합니다.
익숙한 방법론, 새로운 기술
기존의 검증된 INCA 워크플로우를 연료전지 시스템에 그대로 적용할 수 있어 익숙한 환경에서 전문 도구를 통해 효율을 높입니다.
E-모터 및 인버터 최적화
도전 과제: 전기차의 주행 거리를 극대화하기 위해서는 모터 및 인버터의 효율을 최적화하는 것이 매우 중요합니다. 토크와 효율성의 최적 균형을 달성하고 소음을 최소화하기 위해서는 자속 기준 제어(FOC, Field-oriented control)를 통해 모터 고정자 권선에 흐르는 전류를 정밀하게 제어해야 합니다. 개발 과정에서 인버터의 3상 출력 신호를 ECU 제어 신호와 함께 동기화하여 측정하고 분석하는 것은 매우 까다로운 작업이며, 차량의 전반적인 주행 성능과 승차감을 향상시키기 위해서는 인버터의 제어 기능을 세부적으로 튜닝해야 합니다.
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이타스 솔루션
ETAS의 INCA 에코시스템은 고속 계측 장치와 전용 연산 기능을 원활하게 통합하여 종합적인 E-모터 분석을 지원합니다:
고정밀 데이터 수집
INCA에 통합된 고속 계측 장치가 E-모터의 전압과 전류를 높은 샘플링 속도로 정밀하게 측정합니다.
실시간 온더플라이 연산
계측 장치가 Raw Data를 기록 및 분석에 용이하도록 더 낮은 주파수의 특징 신호(전력, 무효 전력 등)로 실시간 변환합니다.
정교한 데이터 분석
강력하고 맞춤화된 연산 기능을 통해 효율 분석, Park/Clarke 변환 등 복잡한 분석을 손쉽게 수행합니다.
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이타스가 신속하게 안내해 드리겠습니다.