Diagnostic automobile pour tout le cycle de vie du véhicule : services de diagnostic basés sur le cloud
Le passage aux software-defined vehicles (SDV) nécessite un changement fondamental dans le domaine du diagnostic automobile afin de maintenir l'intégrité du système tout au long du cycle de vie du véhicule. La connectivité croissante et les architectures E/E zonales centralisées ouvrent de nouvelles possibilités qui vont au-delà des diagnostics traditionnels réalisés en atelier. Dans le dernier numéro d'Elektronik automotive, les experts d'ETAS montrent comment pérenniser le diagnostic automobile grâce à une infrastructure de diagnostic complète et basée sur les données.
Dans leur article intitulé « Cloud-Based Diagnostic Services » (Services de diagnostic basés sur le cloud), Guido Rulhof et Rhys Evans expliquent les quatre composantes essentielles du dépannage et du diagnostic des pannes, ainsi que la manière dont elles s'articulent entre elles pour former un processus proactif.
Infrastructure de diagnostic basée sur les données
Une condition préalable essentielle est la capacité Over-The-Air (OTA) des véhicules. Celle-ci permet la lecture à distance des données de diagnostic et la correction à distance des défauts. De plus, les software-defined vehicles nécessitent une interface de diagnostic centrée sur le logiciel. Avec SOVD, celle-ci est désormais disponible. Le dépannage devient ainsi un processus proactif grâce à une infrastructure de diagnostic basée sur les données qui relie quatre composants essentiels.
- Outil de diagnostic modulaire, compatible SOVD et basé sur le cloud :la solution de diagnostic hébergée dans le cloud d'ETAS est un outil de diagnostic modulaire, compatible SOVD et basé sur le cloud qui permet d'accéder directement aux données et séquences de diagnostic actuelles gérées dans le cloud en tant qu'application logicielle côté client. L'architecture centrale du système permet aux équipementiers d'intégrer de manière transparente les solutions existantes et d'adapter l'outil à leurs modèles commerciaux spécifiques.
- Solution de création intuitive : l'efficacité et la qualité des futurs diagnostics automobiles dépendent fortement de solutions de création intuitives. Ces solutions permettent aux utilisateurs de créer des procédures de diagnostic complexes sans avoir besoin de connaissances approfondies en ingénierie logicielle. Une telle solution axée sur les données est mise en œuvre via un environnement de développement intégré (IDE), dans lequel les experts en diagnostic des équipementiers, des fournisseurs ou des prestataires de services peuvent configurer les routines de manière flexible.
- Simulation et validation basées sur le cloud : une plateforme de simulation diagnostique basée sur le cloud est essentielle pour développer et valider des solutions diagnostiques dynamiques pour les SDV. Cela permet d'exécuter des applications diagnostiques sans matériel dans un environnement virtuel, éliminant ainsi le besoin de véhicules physiques ou de systèmes HiL. Il en résulte une réduction significative du temps et des coûts de développement, ainsi qu'une amélioration de la qualité des logiciels de diagnostic grâce à des tests complets effectués à un stade précoce.
- Surveillance de l'état des véhicules basée sur le cloud :la solution ETAS Vehicle Analytics and Intelligence permet une surveillance proactive et holistique des flottes de véhicules. Elle utilise l'apprentissage automatique et les graphes de connaissances pour identifier des modèles et des corrélations complexes dans les données opérationnelles, diagnostiques et logicielles des véhicules. Elle peut ainsi fournir aux techniciens des diagnostics précis des défauts et des recommandations concrètes basées sur les données. Les informations obtenues grâce à la surveillance de l'état des véhicules basée sur le cloud constituent également la base de la maintenance prédictive : les défaillances potentielles sont identifiées à l'avance et, dans l'idéal, résolues via des mises à jour FOTA.
Solution pérenne pour le SDV
Le diagnostic des software-defined vehicles nécessite une réorientation fondamentale, car l'analyse réactive des défauts des systèmes complexes et en réseau n'est plus suffisante. L'avenir réside dans des services de diagnostic proactifs et basés sur les données tout au long du cycle de vie du véhicule. Cette approche intégrée combine la création agile de contenu de diagnostic avec une simulation basée sur le cloud et une exécution flexible sur site. Associée à une surveillance intelligente de l'état des véhicules, qui permet une maintenance prédictive, elle permet aux équipementiers et aux exploitants de flottes de dépanner efficacement, de maximiser la disponibilité des véhicules et d'améliorer la satisfaction des clients.
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