Solution de mesure ADAS

Solution de mesure modulaire pour la conduite automatisée et l'aide à la conduite

La solution ADAS Measurement d'ETAS pour les unités de contrôle de la conduite assistée et automatisée (ADCU) et les capteurs vous offre des outils performants et évolutifs pour l'acquisition et le traitement des données. Ces outils peuvent être intégrés efficacement dans les environnements de développement existants.

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L'image montre une capture d'écran de la solution de mesure ADAS d'ETAS.

Vos avantages

Basé sur l'IA

Permet d'accélérer le développement de logiciels pendant la phase pré-SOP grâce à une gestion des données basée sur l'IA.

Évolutif

Répond à de nombreux besoins et cas d'utilisation.

Valeur ajoutée

Permet de se concentrer sur la valeur commerciale (développement de logiciels) plutôt que sur le système de mesure.

Solution modulaire et évolutive d'acquisition de données haute performance

Infographie visualisant la configuration et l'interaction des différents composants matériels et logiciels de la solution modulaire et évolutive de bout en bout pour l'acquisition de données pré-SOP dans les véhicules pour les systèmes d'aide à la conduite et à l'exploitation. — La solution ADAS Measurement d'ETAS permet un développement précoce et une continuité tout au long du cycle de développement, tant au niveau du logiciel que du matériel.

Outils ETAS pour la mesure de l'ADAS : améliorez votre efficacité

ETAS propose une plateforme d'acquisition de données modulaire et évolutive pour la conduite automatisée et l'assistance au conducteur, qui garantit une mesure fiable, synchronisée et efficace de grands ensembles de données. La solution minimise les besoins en ressources informatiques de l'ECU, permet un développement précoce et continu grâce à des outils matériels et logiciels intégrés, et offre une grande compatibilité avec des solutions tierces et internes grâce à des API définies.

Mesure des données vidéo brutes

L'image montre le composant matériel de mesure et de lecture des données vidéo brutes MHD2.0.

Mesure des données vidéo brutes

Le MHD2.0 vous permet de collecter efficacement des données vidéo brutes pour le développement, les essais et la validation dans le contexte des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et de la conduite hautement automatisée (HAD), aussi bien dans le véhicule qu'en laboratoire.

Acquisition de données haute performance de données brutes de capteurs vidéo via une approche "homme au milieu" (man-in-the-middle)
Prise en charge de différentes interfaces de capteurs (TI FPD-Link III, TI FPD-Link IV, Maxim GMSL2, etc.)
Acquisition de données jusqu'à huit caméras par dispositif MHD avec un débit maximal de 20 Gbps ; jusqu'à 36 Gbps possibles avec l'utilisation d'un noyau IP de compression sans perte disponible.
Conception évolutive : plusieurs dispositifs MHD peuvent être utilisés en parallèle
Synchronisation temporelle via le protocole de temps de précision IEEE1588 (PTP)
Le dispositif MHD est prêt à être rejoué (HoL/HiL)

L5 - Compression vidéo sans perte (PLC2)Le PLC2 lightweight, low latency, low power and lossless L5 Compression IP est un IP de compression d'images pour FPGA. Elle est livrée avec des interfaces de flux AXI de Xilinx afin d'être intégrée de manière transparente dans les applications de traitement d'images existantes.

Les numéros zéro et deux avec deux personnes qui discutent

Mesure des données internes de l'ADCU

L'image montre l'adaptateur de mesure matériel GETK-P4.0A.

Mesure des données internes de l'ADCU

Le GETK-P4.0A permet l'acquisition de données middleware internes au calculateur dans le cadre du développement de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et de conduite hautement automatisée (HAD), à la fois dans le véhicule et en laboratoire.

Raccourcissement des essais sur route grâce à la bande passante très élevée de PCIe 4.0
Compatibilité totale avec les fabricants de microprocesseurs les plus courants
Très faible charge CPU sur l'ADCU grâce au transfert DMA sur le GETK-P4.0A
Utilisation parallèle de plusieurs dispositifs synchronisés possible grâce à une conception évolutive
Intégration transparente grâce à la compatibilité des composants du logiciel de mesure ETAS HAD/ADAS
Synchronisation temporelle via le protocole de temps de précision IEEE1588 (PTP)

Numéros zéro et trois avec une femme assise sur une chaise avec un ordinateur portable

Configuration et gestion du réseau de mesure

L'image montre un ordinateur avec l'icône de la suite réseau d'enregistrement ETAS.

Configuration et gestion du réseau de mesure

La suite ETAS Logging network est un logiciel qui vous permet de gérer l'ensemble du réseau de mesure. Il configure, contrôle et surveille plusieurs sources de données telles que le GETK-P4 et plusieurs puits de données tels que les enregistreurs de données et les applications de visualisation. En outre, la suite ETAS Logging network supporte la "découverte de service" pour identifier les données mesurables à partir du logiciel ECU et supporte l'accès aux données en ligne et hors ligne. Une approche modulaire permet un déploiement flexible dans un système d'exploitation Windows et/ou Linux.

Réduction de la complexité grâce à une approche holistique et modulaire de la solution
Sécurité des investissements grâce à une évolutivité tournée vers l'avenir
Intégration flexible dans la chaîne d'outils grâce à des API bien définies

Webinaire : "Comment relever les défis du développement des systèmes d'aide à la conduite (ADAS) ?

Webinaire : "Comment relever les défis du développement des systèmes d'aide à la conduite (ADAS) ?

Dans notre webinaire enregistré "Challenges in ADAS development", vous apprendrez comment l'enregistrement efficace des données permet aux développeurs d'ADAS de mesurer, d'enregistrer et de traiter les données pertinentes, en particulier dans les phases de développement ultérieures. Comprendre les différents défis de la technologie de mesure ADAS dans la phase de développement et de validation. Apprendre pourquoi l'intégrité des données et la compression des données ne sont pas contradictoires. Découvrez comment l'enregistrement efficace des données peut accélérer le développement des fonctions en utilisant des processus assistés par l'IA.

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