Optimierung der Modellparameter

In ETAS ASCMO-MOCA beginnen Sie mit der Bereitstellung relevanter Modelle - sei es für Anlagensimulationen oder Regleroptimierungen. Es unterstützt Formate wie Simulink, FMU, ASCET, TSim Plugin und ETAS ASCMO-STATIC/DYNAMIC. Jedes Modell ist so konfiguriert, dass es auf Eingänge, Ausgänge und interne Parameter zugreifen kann, wobei Simulink-Modelle direkt in Simulink ausgeführt werden, um Versionsunabhängigkeit zu gewährleisten.

Mit ETAS ASCMO-MOCA können Sie mehrere Modelle mit Hilfe von anpassbaren Formeln verknüpfen, was eine flexible Modellerstellung und -erweiterung ermöglicht. Dieser formelbasierte Ansatz beschleunigt die Optimierung, Der integrierte Formeleditor vereinfacht den Prozess zusätztlich, indem er Zugang zu vorhandenen Messkanälen, Parametern und Modellausgaben sowie zu arithmetischen Standardoperationen bietet.

ETAS ASCMO-MOCA erleichtert das Erstellen, Verwalten und Bearbeiten von Modellparametern wie Kennfeldern, Kennlinien oder Skalarwerten. Sie können Parameter in gängigen Formaten importieren/exportieren oder neue Parameter erstellen. Die Parameter werden in geeigneten Formaten, z. B. als Kennfelder, angezeigt und können mit der Maus grafisch oder über Tabellen mit der Tastatur angepasst werden. Das Tool ermöglicht auch die Festlegung von Ober- und Untergrenzen sowie Referenzwerten für jeden Parameter. Sie können auch verschiedene Parametersätze verwalten, darunter aktuelle Sätze, Referenzsätze und benutzerdefinierte Sätze, wobei alle Optimierungsiterationen und Versionen automatisch gespeichert werden. Die Glättung und der Vergleich von Parametern ist ebenfalls möglich.

ETAS ASCMO-MOCA optimiert die Modellparameter, indem es die Modellergebnisse mit realen Messungen vergleicht und den mittleren quadratischen Modellfehler (Root-Mean-Square Error, RMSE) berechnet, um die Korrelation zu messen. Der Optimierer minimiert den RMSE, indem er alle freien Parameter variiert. Sie können auch verschiedene Randbedingungen festlegen, die bei der Optimierung berücksichtigt werden sollen:

• Anpassung der Parameterbereiche
• Glattheit von Kennfeldern oder Kennlinien bzw. deren Gradienten und Monotonie
• Gleichzeitige Berücksichtigung mehrerer Optimierungskriterien, einschließlich Gewichtung
• Ausschluss bestimmter Kennfeld-/Kennlinienwerte von der Optimierung

Mit ETAS ASCMO-MOCA können Sie die Optimierung in Teilschritte unterteilen, um schneller zum Ziel zu kommen und eine bessere Parametrisierung zu gewährleisten. Die wichtigsten Funktionen umfassen:

• Auswahl der Parameter für die Optimierung
• Veränderung der Stützstellenanzahl von Kennlinien/-feldern
• Anpassung von Datensatzgewichtungen oder Kriterien
• Anpassung von Grenzwerten und der Glattheit
• Auswahl von Datenuntergruppen

ETAS ASCMO-MOCA bietet verschiedene Visualisierungswerkzeuge, um die Optimierungsergebnisse im Detail zu analysieren. Zum Beispiel kann die Fehlerverteilung vor und nach einer Optimierung in Form eines Histogramms oder einer beliebigen Kombination von Punktwolken dargestellt werden. Das Tool bietet auch Sensitivitäts- und Korrelationsanalysen.