CES 2025

Auf der CES 2025 präsentiert ETAS innovative Lösungen für die Softwareentwicklung und die Überwachung des Fahrzeugzustands.

Zu den Höhepunkten gehören:

• Fortschrittliche Test- und Entwicklungswerkzeuge zur Bewältigung der Komplexität von Automobilsoftware
• Produktionsreife Middleware, die die Entwicklungseffizienz und Produktsicherheit verbessert
• KI-gestützte Lösungen für das Management des Fahrzeugzustands und die Beschleunigung der ADAS/AD-Funktionsentwicklung

Las Vegas, 7. Januar 2025 – Die digitale Revolution verändert die Automobilindustrie und läutet das Zeitalter der softwaredefinierten Fahrzeuge (SDV) ein. Diese Entwicklung bringt zwar verbesserte Funktionen und Vorteile für Fahrzeugbesitzer mit sich, führt jedoch auch zu einer erheblichen Komplexität für Automobilhersteller, was höhere Kosten und längere Entwicklungszeiten zur Folge hat. ETAS ist führend bei der Bewältigung dieser Herausforderungen und bietet Lösungen, die die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Fahrzeuge von heute und morgen gewährleisten und eine schnelle Entwicklung, nahtlose Integration, präzise Kalibrierung und zuverlässige Diagnose ermöglichen. Das Unternehmen wird seine neuesten Technologien auf der Consumer Electronics Show (CES) 2025 in Las Vegas vorstellen.

Middleware: Der heimliche Held der SDV-Entwicklung

ETAS hebt seine serienreifen Middleware-Lösungen als wichtige Komponente für das Management der zunehmenden Komplexität in der Fahrzeugentwicklung hervor. Diese Software fungiert als Brücke zwischen dem Betriebssystem und den auf elektronischen Steuergeräten (ECUs) laufenden Anwendungen, gewährleistet eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen Softwarefunktionen, ermöglicht die einfache Integration neuer Funktionen und schützt vor Cyber-Bedrohungen. Die Middleware-Lösung von ETAS deckt alle Bereiche ab – von Karosserie- und Komfortfunktionen über Bremssysteme bis hin zu automatisierten Fahrfunktionen – und zeichnet sich durch die schnelle Validierung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) in virtuellen Umgebungen aus, in denen unvorhersehbare und gefährliche Szenarien simuliert werden können. „Unsere kostengünstige und robuste Lösung unterstützt die effiziente Entwicklung in einer virtuellen Umgebung unter Verwendung realer Daten aus ganzen Fahrzeugflotten“, erklärt Dr. Nigel Tracey, Vice President Embedded and Compute Middleware Solutions bei ETAS. „Dadurch werden die Entwicklungseffizienz und die Produktsicherheit auf ein bisher unerreichtes Niveau gehoben. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz die Entwicklungsgeschwindigkeit um das Zehnfache steigern.“ Auf der CES wird ETAS demonstrieren, wie diese Lösungen die datengesteuerte Entwicklung von ADAS/AD-Fahrzeugfunktionen beschleunigen.

Minimierung von Fahrzeugausfallzeiten durch intelligente Echtzeit-Datenanalyse

In Zusammenarbeit mit Bosch stellt ETAS „Most Likely Repair“ vor, ein innovatives Produkt, das unerwartete Ausfälle verhindern und gleichzeitig die Zeit und Kosten für die Fehlerbehebung reduzieren soll. Diese intelligente Softwarelösung identifiziert bevorstehende Ausfälle im Feld durch fortschrittliche Echtzeit-Datenanalyse. Durch sofortige Einblicke in den Fahrzeugzustand hilft sie Flottenbetreibern, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden. Das KI-gestützte System prognostiziert den nächsten Diagnosefehlercode (DTC), indem es Felddatenmuster analysiert und potenzielle Probleme antizipiert. Darüber hinaus führt es eine Ursachenanalyse durch, um Fehler zu diagnostizieren, und leitet daraus maßgeschneiderte Reparaturempfehlungen ab – einschließlich der erforderlichen Verfahren, Ersatzteile, Spezialwerkzeuge und Schätzungen für Reparaturzeit und -kosten.

Modernste Embedded-Code-Generierung aus trainierten neuronalen Netzen

Auf der CES 2025 präsentiert ETAS stolz den Embedded AI-Coder, eine herausragende Innovation im Bereich der KI-gesteuerten Technologien. In der Automobilindustrie legen eingebettete Systeme und Mikrocontroller in Steuergeräten den Schwerpunkt auf minimale Latenzzeiten und hohe funktionale Sicherheit, oft auf Kosten der Speicherkapazität und Rechenleistung. Die Entwicklung komplexer Funktionen für Fahrerassistenz und autonomes Fahren, wie beispielsweise die Höhenklassifizierung, erfordert jedoch die Verarbeitung großer Datenmengen und den Einsatz trainierter neuronaler Netze. „Der Embedded AI-Coder schließt die Lücke zwischen KI-Fähigkeiten und eingebetteten Systemen, indem er eine sichere und effiziente Bereitstellung von KI-Funktionen auf Steuergeräten ermöglicht“, erklärt Mariella Minutolo, Vice President Sales bei ETAS. „Er generiert C-Code direkt aus trainierten KI-Modellen und optimiert so bestehende Mikrocontroller-Architekturen. Dieses Tool kombiniert traditionelle elektrische/elektronische Architekturen mit dem Potenzial der künstlichen Intelligenz und führt so zu neuen Funktionsideen, Optimierungsmöglichkeiten und Kosteneinsparungen.

Besuchen Sie ETAS auf der CES 2025 in Las Vegas vom 7. bis 10. Januar 2025 am Stand 16203 in der LVCC, Central Hall, und erfahren Sie, wie diese Lösungen die Zukunft der Automobil-Softwareentwicklung gestalten.