전기 모션 시스템 분야의 혁신 주도
이타스 솔루션이 전기차 개발의 핵심 과제를 어떻게 해결하며 최적화된 성능, 확장된 주행 거리, 시장 출시 기간 단축을 실현하는지 확인해 보십시오.
배터리 관리 시스템 분석 및 보정
과제: 배터리는 전기차의 핵심으로, 주행 거리, 출력, 전체 비용을 좌우합니다. 특히 수백 개의 개별 셀과 그 미세한 차이를 관리하는 등 배터리 작동 최적화는 매우 중요합니다. 엔지니어들은 유사한 신호를 대량으로 처리하면서 최고 성능, 수명 연장, 안전성을 보장해야 하며, 마모나 손상을 유발할 수 있는 전압 불균형을 최소화해야 합니다.
이타스 솔루션
INCA 생태계는 배터리 셀 데이터 전용으로 설계된 전문 시각화 및 계산 도구를 제공합니다. 익숙한 환경 내에서 엔지니어는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
포괄적인 세포 데이터를 시각화하십시오
INCA 및 MDA의 특정 도구는 모든 배터리 셀의 데이터를 간결하고 포괄적인 화면으로 제공하며, 사용자가 설정한 한계를 초과하는 셀을 즉시 강조 표시하고 불균형을 분류합니다.
고급 배열 기반 계산 수행
복잡한 배열 기반 계산은 배터리 데이터의 상세한 분석을 가능하게 하며, 여러 입력값을 처리하여 사전 정의된 출력값을 제공함으로써 추가 분석이나 시각화를 지원합니다.
원활한 BMS 통합
기존 배터리 관리 시스템과 직접 통합하여 추가적인 전용 측정 하드웨어가 필요하지 않습니다.
연료전지 시스템 최적화
과제: 연료전지 시스템은 배터리와 마찬가지로 수많은 셀로 구성되며, 정밀한 작동은 플랜트 균형 구성요소들에 의해 제어됩니다. 개별 셀 전압 모니터링(CVM)은 연료전지 스택의 상태와 최적 작동을 평가하는 유일한 방법인 경우가 많습니다. 이 방대한 수의 전압 신호를 분석하고 플랜트 균형 제어 시스템을 최적화하는 것은 원하는 출력, 효율 및 수명을 달성하는 데 필수적입니다.
이타스 솔루션
검증된 INCA 생태계는 연료전지 개발 분야로 역량을 확장하여 연료전지 스택을 위한 맞춤형 시각화 및 분석 도구를 제공합니다:
포괄적인 셀 전압 시각화
INCA 및 MDA의 특정 도구는 스택 내 모든 세포의 데이터를 단일 뷰로 시각화하여 이상 현상을 강조하고 세포 불균형을 분류합니다.
특화된 배열 기반 계산
복잡한 계산은 연료전지 데이터의 상세 분석을 위해 맞춤화되어, 다중 입력값을 처리하며 운영 및 제어에 대한 핵심적인 통찰력을 제공합니다.
익숙한 방법론, 새로운 기술
확립된 INCA 워크플로를 연료전지 시스템에 적용하여, 알려진 환경에서 전문 도구를 통해 효율성을 향상시킵니다.
전기 모터 및 인버터 최적화
과제: 전기차 주행거리 극대화는 전기모터와 인버터 효율 최적화에 크게 좌우됩니다. 토크, 효율, 최소 소음의 완벽한 균형을 이루려면 필드 지향 제어(FOC)를 통해 고정자 권선의 전류를 정밀하게 제어해야 합니다. 개발 과정에서 인버터의 3상 출력을 ECU 신호와 연계하여 측정 및 분석하는 것은 까다로운 작업이며, 차량의 전반적인 성능과 승차감을 위해 인버터 기능을 미세 조정해야 합니다.
이타스 솔루션
INCA 생태계는 고속 측정 장치와 전동기 종합 분석을 위한 특수 계산을 원활하게 통합합니다:
고정밀 데이터 수집
INCA에 통합된 고속 측정 장치는 높은 샘플링 속도로 전기 모터의 전압과 전류를 정밀하게 측정합니다.
통합 실시간 계산
측정 장치는 원시 데이터를 기록 및 분석에 적합한 저주파 특성 신호(전력, 무효 전력 등)로 변환합니다.
정교한 데이터 분석
강력하고 맞춤화된 계산 기능으로 효율성, 파크/클라크 변환 등 복잡한 분석을 손쉽게 수행합니다.
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