稼働率向上のための青写真：SOVDが先制的なリモート診断を実現する方法
主なトピックと要点
- パラダイムシフトを理解する：SOVDが、集中型車載E/Eアーキテクチャを基盤とし、OTAアップデートを可能にする、IPを介した車両レベルのサービス指向モデルによって、信号ベースの診断に取って代わる仕組みについて学びましょう。
- 現実の課題を解決：サービス指向のアプローチが、いかに強力な新しいユースケースを実現するかをご紹介します。堅牢なリモート診断機能の実装方法、効果的な予知保全モデルの構築方法、そして車両群全体のモニタリング機能の活用方法について解説します。
- 重要な課題を克服する：エンドツーエンドのサイバーセキュリティの確保、分散システムにおけるパフォーマンスの管理、ドメイン横断的な標準化の推進など、SOVD導入における最大の障壁に対処するための実践的な知見を得ることができます。
- 「リモートファースト」の考え方を採用しましょう：車両の稼働率を高め、フリートの効率を改善し、開発および妥当性確認サイクルを加速させる、クラウド対応の診断サービスを設計するための原則を学びましょう。
- ETAS SOVDソリューションの実例をご覧ください：当社の製品ポートフォリオが、UDSなどの既存の標準規格を基盤として、混乱を招くことなく進化を実現し、スムーズな移行を可能にする仕組みをご確認ください。
講演者
- イヴォ・ケーラー、シニア・テクノロジー・エバンジェリスト（車両診断担当）、ETAS
- ETAS ソリューション・デザイン・マネージャー、ティー・ウォン
- ETAS ソリューション・デザイン・ディレクター、ロブ・チーシー
参加対象者
- サイバーセキュリティエンジニアおよびアーキテクト
- 診断エンジニア
- ECU開発エンジニア
- 技術スペシャリスト（オンボード・オフボード診断およびセキュリティ）
- ソフトウェア開発（自動車用・組み込み）
- 機能安全エンジニア
- テスト評価エンジニア
- 工場、製品、および製品ラインのマネージャー
- 生産エンジニア、最終テスト担当者
- コンプライアンス担当者
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