《运行时间蓝图：SOVD 如何实现主动式远程诊断》

对于非公路和商用车领域的工程师而言，向软件定义车辆（SOVD）的转型标志着电子/电气架构和诊断策略的根本性转变。尽管这一转型带来了巨大的机遇，但也带来了安全、性能和标准化方面的复杂挑战。本次网络研讨会将提供一份清晰的路线图，帮助您从孤立的、基于信号的诊断系统过渡到一个统一的、面向服务的框架。我们将探讨切实可行的策略，助您构建不仅具备可扩展性和安全性，更能迎接未来出行趋势的诊断系统。

主要议题与要点

理解范式转变：了解 SOVD 如何通过基于集中式电子/电气架构的 IP 网络，以车辆级、面向服务的模型取代基于信号的诊断，并支持 OTA 更新。
解决实际问题：了解基于服务的方案如何实现强大的新应用场景。我们将向您展示如何实施可靠的远程诊断、构建高效的预测性维护模型，并实现全车队监控能力。
克服关键障碍：获取切实可行的见解，以应对 SOVD 采用过程中最大的障碍，包括确保端到端的网络安全、管理分布式系统的性能，以及推动跨领域的标准化。
秉持“远程优先”的理念：学习设计云就绪诊断服务的原则，从而提高车辆运行时间、提升车队效率，并加速您的开发和验证周期。
亲眼见证 ETAS SOVD 解决方案的实际应用：了解我们的产品组合如何在现有标准（如 UDS）的基础上实现渐进式演进而非颠覆性变革，从而促进平稳过渡。