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INCA를 사용하면 A2L 호환성을 손쉽게 구현할 수 있습니다

많은 엔지니어링 팀은 이미 다양한 프로젝트, 공급업체 및 캘리브레이션 환경에 걸쳐 생성된 수많은 A2L 파일을 보유하고 있습니다. 그러나 다른 출처에서 가져온 많은 A2L 파일은 정보가 불완전하거나, 자동차 표준(ASAM)을 올바르게 따르지 않거나, ASAP2 구현 방식이 달라서 이러한 파일을 일관성 있게 재사용하기 어려운 경우가 많습니다. 이타스 A2L Validator는 A2L 파일이 표준과 호환되는지 자동으로 확인하고, 필요한 경우 누락된 정보를 수정 및 추가하여 이타스 INCA에서 사용할 수 있도록 함으로써 이러한 격차를 해소하는 데 도움을 줍니다. 이렇게 검증된 A2L 파일은 INCA에서 검증된 안정적이고 신뢰할 수 있는 작동을 보장합니다.

주요 과제

전문가에게 갇혀 있는 지식

신입 엔지니어는 소프트웨어 동작을 이해하기 위해 선배 동료에게 크게 의존합니다.

추적하기 어려운 릴리스 변경 사항

버전 간의 수동 비교는 시간이 많이 걸리고 중요한 업데이트를 놓칠 수 있습니다.

팀의 발목을 잡는 캘리브레이션 준비

엔지니어는 실험을 시작하기 전에 긴 레이블 목록을 검색하는 데 시간을 낭비합니다.

공유되지 않는 소프트웨어 뷰

서로 다른 팀들이 기능 로직에 대한 일관된 단일 이미지 없이는 협업에 어려움을 겪습니다.

자동차 데이터 분석 및 캘리브레이션을 위해 이타스 소프트웨어가 설치된 노트북을 사용하는 엔지니어로, 디지털 문서의 시각적 오버레이, 검색 도구 및 소프트웨어 엔지니어링 워크플로가 특징입니다.

이타스 EHANDBOOK은 엔지니어에게 소프트웨어 기능과 아키텍처에 대한 일관되고 정확한 뷰를 제공하는 ECU 소프트웨어의 대화형 그래픽 표현을 생성합니다. 정적 파일과 파편화된 문서에서 로직을 해석하는 대신, 팀은 소프트웨어를 직접 탐색하고 해당 뷰를 분석, 캘리브레이션, 디버깅 및 커뮤니케이션을 위한 공통 기반으로 사용할 수 있습니다. 더 넓은 에코시스템 내에서 EHANDBOOK COMPARE 애드온은 소프트웨어 버전 간의 차이점을 자동으로 강조 표시하여 엔지니어가 관련 변경 사항을 더 빨리 식별할 수 있도록 돕습니다.

이타스 INCA와의 원활한 통합은 더 빠른 실험 생성을 지원하며, 이타스 MDA와의 연결은 측정 데이터를 소프트웨어 맥락으로 직접 가져옵니다. 대량의 측정 데이터가 포함된 경우 이타스 EHANDBOOK에서 더 깊이 분석하기 전에 이타스 EATB가 관련 문제 영역을 효율적으로 식별할 수 있도록 돕습니다.

장점

신입 엔지니어의 빠른 온보딩

온보딩 노력을 줄이고 신입 엔지니어가 더 빨리 생산성을 발휘할 수 있도록 돕습니다.

즉각적인 릴리스 비교

A2L 기반 소프트웨어 버전의 자동 비교를 통해 릴리스 변경 사항을 즉시 식별합니다.

빠른 캘리브레이션 설정

텍스트 목록을 수동으로 검색하는 대신 시각적으로 신호를 선택하여 캘리브레이션 설정 시간을 단축합니다.

디버깅을 위한 하나의 공유 뷰

소프트웨어 로직과 측정 맥락의 하나의 공유 뷰를 통해 디버깅과 협업을 개선합니다.

도메닉 파일의 초상화

이타스 EHANDBOOK은 ECU 소프트웨어를 엔지니어가 실제로 탐색하고, 비교하고, 논의할 수 있는 도구로 전환하여 복잡한 분석을 더 빠르고 훨씬 더 실행 가능하게 만듭니다.

Dominik Feil, 제품 필드 매니저

측정 및 캘리브레이션을 위한 ETAS 솔루션

인카 소프트웨어가 설치된 노트북 전시

INCA

측정, ECU 캘리브레이션 및 진단용 도구

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Knowledge Base

우리의 Knowledge base는 실용적인 지침과 전문 지식을 얻을 수 있는 중심 허브입니다. 자동차 소프트웨어 및 엔지니어링에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 성공에 필요한 실용적인 정보를 제공합니다.

수동 보정에서 자동화된 데이터 기반 워크플로로 이어지는 확장 가능한 경로

차량 일러스트레이션과 데이터 기반 모션 보정 그래픽이 포함된 이타스 백서 표지 모형.

수동 보정에서 자동화된 데이터 기반 워크플로로 이어지는 확장 가능한 경로

테스트 차량 및 고객 차량에서 발생하는 데이터 양이 계속 늘어나는 가운데, 지나치게 많은 내부 스크립트와 수동 조정, 그리고 높은 계산 부하로 인해 교정 엔지니어들의 업무 속도가 느려지고 있습니다.

데스크톱에서 클라우드까지 확장 가능한 하나의 원활한 워크플로우 내에서 자동화된 데이터 전처리, 이벤트 기반 분석, 그리고 머신러닝(ML) 기반 최적화가 어떻게 유기적으로 연계되는지 알아보세요.

혁신 주도: SdV에서의 다영역 통합 숙달

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혁신 주도: SdV에서의 다영역 통합 숙달

이번 공동 발표에서 보쉬 비히클 모션(Bosch Vehicle Motion)의 소프트웨어·서비스·시스템 솔루션 부문 수석 부사장 니콜로 헤겔레(Niccolo Hägele)와 이타스의 ICA 솔루션 분야 부사장 게리트 폰 슈베르트푸어러(Gerit von Schwertführer)는 현대 차량 동역학의 발전 과정과 엔지니어들이 이를 캘리브레이션하는 데 도움을 주는 최첨단 도구에 대해 상세히 설명합니다.