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洗練されたブレーキ

断片的なデータからシームレスな制動性能へ

現代の電気自動車やハイブリッドカーにおいて、制動は、電気モーターの回生機能と従来の機械式ブレーキとの間の洗練された連携によって成り立っています。ここには、これら2つのシステムをシームレスに融合させるという重要な技術的課題があります。回生制動から機械式制動へのスムーズかつ効率的、そして安全な移行を実現するには、車両制御ユニット(VCU)と各種電子制御ユニット(ECU)との間の複雑な相互作用を、正確に計測、適合、妥当性確認する必要があります。

主な課題

エンジニアたちは、この「ブレーキブレンド」ロジックを完成させるという任務を負っていますが、しばしば大きな課題に直面します:

断片化されたデータ

主要なブレーキシグナルは複数のECUやVCUに分散しているため、システムの挙動を同期させて包括的に把握することが困難である。

非効率的なチューニング

しきい値、トルク制限、およびブレンド曲線に関する複雑なロジックを、一元的なツールを使わずに微調整するプロセスは、試行錯誤を繰り返す時間のかかるプロセスです。

複雑な妥当性確認

あらゆる条件下で、複合制動性能の平滑度と安全性を妥当性確認するには、複数のソースからの広範なデータ分析が必要となる。

相反する目標のバランスをとる

エネルギー効率、運転者の快適性、コンポーネントの耐久性など、しばしば相反する複数の目標を最適化することは、適合における大きな課題である。

車のブレーキを整備している整備士。画面上には診断データやグラフが重ねて表示されている。

INCAエコシステムは、EVおよびハイブリッド車のブレーキシステムの複雑さを克服するための統合ソリューションを提供します。

まず、INCAは、ブレーキトルク要求、車速、システム状態など、関連するすべてのECUにわたる重要なブレーキシグナルをリアルタイムで記録します。この完全かつ時刻同期されたデータセットを活用することで、エンジニアはINCA内で直接キャリブレーションパラメータを調整し、ブレーキブレンドロジックを微調整することができます。これにより、閾値、トルク制限、ブレンドカーブを迅速に最適化し、車両のブレーキ挙動を完璧なものにすることができます。

最後に、記録されたデータを「MDA計測データアナライザ」を用いて詳細に分析し、回生ブレーキと機械式ブレーキの相互作用を検証することで、最終的な適合がすべての安全性および性能目標を満たしていることを妥当性確認します。

お客様のメリット

一元的なデータ管理

関連するすべてのECUおよびVCUからの、時刻同期されたブレーキシグナルを、単一の高分解能環境で一元的に確認できます。

適合サイクルの短縮

初期のパラメータ調整から最終的な妥当性確認に至るまで、ブレーキシステム全体を効率的に計測・適合します。

車両のパフォーマンスの最適化

車両の挙動を体系的に改善し、エネルギー効率と運転者の快適性を向上させる。

エンドユーザーにとっての価値の向上

エンドユーザーにとって実感できる改善を実現します。これには、エネルギー効率の向上、走行距離の延長、ブレーキパッドの寿命延長、バッテリへの負荷軽減によるバッテリ状態(SoH)の改善などが含まれます。

肖像画:Youngduck_Seo

統合されたツールチェーンにより、ブレーキシステムの全体像をリアルタイムで把握できるようになり、効率性と快適性の両面において、これまで以上に効果的に最適化を行うことが可能になりました。

ソ・ヨンドゥク、韓国地域ソリューション・フィールド・マネージャー

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