파워트레인 및 차량 운동 보정을 위한 단일 워크플로우
차량 시스템의 통합이 심화됨에 따라, 제동에서 토크 제어에 이르기까지 차량 동작을 보정하는 작업의 복잡성은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 최신 차량 제어 장치(VCU)는 보정 및 검증 팀에게 상당한 난관을 안겨주며, 엔지니어들은 불필요한 정보에 휘둘리지 않고 전체적인 상황을 파악할 수 있는 방법이 필요합니다.
주요 과제
복잡계 상호작용
제동이나 에너지 관리와 같은 한 영역에서 발생하는 변화는 다른 영역에 예측할 수 없는 영향을 미치기 때문에, 인과관계 분석은 항상 어려운 과제입니다.
포착하기 어려운 데이터
파워트레인 및 차량 운동 관련 이벤트는 순간적이고 동적입니다. 이벤트가 발생하는 정확한 시점에 데이터 손실 없이 ECU 및 버스 데이터를 높은 대역폭으로 안정적으로 수집하는 것은 큰 과제입니다.
엄청난 데이터 과부하
시운전 과정에서 테라바이트 규모의 데이터가 생성되지만, 실제 병목 현상은 이 모든 데이터를 샅샅이 검토하여 관련 이벤트를 찾아내고, 통찰력을 도출하며, 명확한 보정 결정을 내리는 과정에 있습니다.
변이 관리 및 재현성
여러 소프트웨어 버전, 데이터 세트 및 차량 구성을 동시에 관리해야 하기 때문에, 결과를 비교하거나 서로 다른 프로그램 간에 캘리브레이션 데이터를 효율적으로 이전하기가 어렵습니다.
이점
안정적인 이벤트 캡처
데이터 손실 없이 관련 이벤트를 안정적으로 캡처할 수 있도록 지원하는 고대역폭 동기화 데이터 수집 기능을 통해, 중요한 이벤트를 다시는 놓치지 마세요.
더 빠르고 확신에 찬 의사결정
데이터 과부하에서 벗어나 명확한 통찰력을 확보함으로써, 더 빠르고 정확한 보정 조정이 가능해집니다.
시스템 복잡성 감소
도메인 간 상호작용에 대한 명확하고 통합된 관점을 확보하여 시스템 동작을 보다 쉽게 관리하고 이해할 수 있습니다.
효율성 향상 및 재사용
테스트, 차량, 팀 간 결과를 손쉽게 비교하고, 프로젝트와 변종 간에 캘리브레이션 데이터를 효율적으로 이전할 수 있습니다.







