Des modèles d'installation plus rapides pour les approches SiL et HiL
Les applications modernes de contrôle de mouvement, telles que la suspension active, le freinage électronique (« brake-by-wire ») et la dynamique intégrée du véhicule, reposent sur des modèles de système précis pour la simulation et la validation. Le défi réside dans le fait que la modélisation conventionnelle basée sur la physique est longue à mettre en place, difficile à recalibrer pour chaque scénario de test et peine souvent à reproduire le comportement non linéaire que les ingénieurs observent dans les mesures réelles. Cela devient un véritable goulot d’étranglement lorsque les équipes souhaitent anticiper la validation et réaliser des tests SiL et HiL pertinents plus tôt dans le cycle de développement.
Principaux défis
Un travail de modélisation manuelle important
La création et la mise à jour de modèles d'installations basés sur la physique prennent beaucoup de temps, nécessitent une expertise approfondie du domaine et entraînent des travaux supplémentaires lorsque les exigences évoluent.
Écart de comportement non linéaire
Les modèles élaborés manuellement ne tiennent souvent pas compte des effets réels du système, qui apparaissent dans les données de mesure.
Coût indirect lié aux variantes
Les différentes cibles de test nécessitent des comportements de modèle différents, mais le recalibrage manuel n'est pas évolutif.
Préfinancement différé
L'absence de modèles capables de fonctionner en temps réel ralentit la validation SiL et HiL.
Vos avantages
Réduire considérablement le temps de création des modèles de découpe
Passez de plusieurs mois de modélisation manuelle à un processus ne prenant que quelques jours.
Améliorer le réalisme de la simulation
Construisez des modèles à partir de données de mesure réelles afin de reproduire plus fidèlement le comportement non linéaire du système.
Effectuer la validation dès le début de manière efficace
Fournir plus tôt aux équipes SiL et HiL des modèles d'installations exploitables et réduire le recours aux prototypes physiques et aux bancs d'essai.
Générer des variantes plus rapidement
Créer des versions calibrées du modèle pour différents scénarios de test grâce à un processus automatisé et reproductible.
Base de connaissances
Notre base de connaissances est votre plateforme centrale pour obtenir des conseils pratiques et bénéficier de notre expertise. Elle vous offre des informations détaillées sur les logiciels et l'ingénierie automobiles, vous fournissant ainsi les ressources pratiques dont vous avez besoin pour réussir.
