複雑さよ、さようなら

再利用による削減：妥当性確認サイクルの短縮を実現する高性能なロギング

現代の自動車開発では、ECU、ネットワーク、センサ、試験システムにわたって、計測データの量がますます増加しています。一方で、開発サイクルの短縮やソフトウェアの複雑化が進む中、エンジニアリングチームは、より少ないリソースで、より迅速に、より多くのデータを収集することが求められています。従来のロギング手法では、多くの場合、多大な手作業を必要とし、試験車両の利用率を低下させ、車両の各機能にわたるデータの相関付けを困難にしてしまいます。

主な課題

手動による計測キャンペーン

エンジニアは、試運転中にデータ収集の設定と監視を繰り返し行わなければならない。

データ量の増加

シグナル数やインターフェースの増加は、従来のロギングソリューションにとって課題となっています。

検査の非効率的な活用

データが欠落していると、再取得作業や追加の妥当性確認作業が必要になることがよくあります。

ドメイン間の知見が限定的

データセットがばらばらになっていると、根本原因の分析や共同作業が難しくなります。

高速道路を走行する車両の俯瞰図に、テレメトリデータ、性能データ、計測データのグラフが重ねて表示されたもの。

INCAデータロガーは、長期間にわたる自動かつイベント駆動型のデータ収集を目的として設計された強力なロギングソリューションにより、ETASの計測&適合エコシステムを拡張します。車両PC上で動作し、ETAS INCAと完全に適合するため、エンジニアは既存のINCA実験を再利用することができ、セットアップの手間を削減し、計測キャンペーンの準備を迅速化できます。

このソリューションは、ECUアクセス技術、車載ネットワーク、センサー、外部計測機器など、幅広い車両インターフェースからデータを取得します。その高性能なロギング機能により、大規模な信号セットや高データレートに対応できるほか、「すべてを計測する」というアプローチにより、実験設定が簡素化されます。記録されたデータはINCAおよびETAS MDAで直接分析できるため、エンジニアは計測結果とソフトウェアの挙動を関連付け、機能領域を横断して問題を調査し、その知見を開発チームと効率的に共有することができます。