複雑さよ、さようなら

数週間から数日に：フレックス燃料エンジンの適合を迅速化

フレックス燃料エンジンは、純ガソリンから高エタノール燃料に至るまでの幅広い燃料ブレンドにおいて、信頼性の高い性能を発揮しなければなりません。エンジン回転数、負荷、エタノール含有量のあらゆる組み合わせに対して点火タイミングを適合させるには、膨大な計測範囲が必要となります。エンジニアは、テストベンチで数週間を費やすことなく、ノッキング限界内にとどまりつつ、熱力学的に最適な条件を識別する必要があります。

主な課題

広大な適合空間

燃料混合比、速度、負荷、点火角度のさまざまな組み合わせについて評価を行う必要がある。

テストベンチの容量が限られている

すべての動作点を手作業で測定するには、多大な時間とリソースが必要となります。

エンジンの複雑な挙動

ノック限界および熱力学的挙動は、全運転範囲にわたって正確にモデル化する必要がある。

品質要件

計測の手間を削減するにあたっては、適合の精度やエンジンの性能を損なってはならない。

コードレイヤー、エンジニアリングのコラボレーション、コネクテッドカーを描いたソフトウェア開発プラットフォームの図。

ETASは、フレックス燃料エンジンの適合を自動化する、統合されたデータ駆動型のワークフローを提供しています。ASCMO-EXPEDESとINCA FLOWを組み合わせることで、最適化された実験計画法（DOE）を構築し、必要なテストベンチ測定の回数を削減します。INCAは、F-ETKや最先端のM-ETKなどの測定ハードウェアと連携して、時間同期されたECUおよびエンジンデータを取得し、詳細な分析の基盤を提供します。

ETAS ASCMOは、収集した計測データを用いて、ノック限界や熱力学的最適値など、エンジンの挙動に関する正確な機械学習ベースのデータモデルやハイブリッドモデルを生成します。その後、ASCMOツールチェーンと組み込みAIコーダーがこれらのモデルを用いて最適な点火マップを算出し、それをECUに直接適用します。これにより、計測、モデリング、最適化、ソフトウェアモデル、および適合が、再現性のある単一のワークフローで統合されます。