ASCMO
모델 기반 캘리브레이션과 데이터 기반 모델링
이타스 ASCMO 제품군은 데이터 기반 시스템 모델링 및 최적화를 위한 솔루션입니다. 머신러닝 분야의 첨단 AI 방법론을 활용하면 적은 측정 데이터 세트를 기반으로 복잡한 시스템의 동작을 정확하게 모델링하고 분석하고 최적화할 수 있습니다.
이점
효율성 및 정확성 향상
제어 시스템을 더욱 정밀하게 조정하고, 필요한 캘리브레이션 리소스를 줄일 수 있습니다.
최적화 기능 강화
자동차 시스템의 성능 특성을 최적화하고, 상충되는 목표를 관리합니다.
개발 시간 및 비용 절감
더 효과적이고 간소화된 프로세스, 더 신속한 반복, 더 민첩한(agile) 개발 주기를 제공합니다.
ASCMO 제품 모델: 필요에 따른 맞춤 구성
가상 ECU 캘리브레이션
ASCMO는 내연기관 개발 및 캘리브레이션 분야에서 세계적 입지를 가지고 있습니다. 또한 전기차 파워트레인 시스템의 유스 케이스도 지원합니다. 전체 엔진 효율 모델부터 온도 구성요소 모델까지 효율적인 데이터 기반의 정확한 모델링은 시스템의 정적 거동과 동적 거동 모두에 큰 이점을 제공합니다.
ASCMO Add-ons: ASCMO의 기능 확장
ASCMO의 기능은 add-on을 사용하여 특정 작업에 대해 확장할 수 있습니다. 정적 입력값을 기반으로 시그널 트레이스를 모델링하거나, 엔진 제어 변수를 최적화하거나, 다양한 애플리케이션에 맞게 모델을 내보내는 등 add-on을 사용하면 목적에 맞게 ASCMO를 유연하게 조정할 수 있습니다.
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