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ETAS ASCMO

基于数据的建模和基于模型的校准

ETAS ASCMO 是基于数据的系统建模和优化解决方案。通过使用机器学习领域的先进人工智能方法,ETAS ASCMO 可让您在少量测量数据的基础上对复杂系统的行为进行精确建模、分析和优化。

带有 ETAS ASCMO 产品系列概览的笔记本电脑图像

您的获益

提高效率和准确性

控制系统调整更精确,所需的校准资源更少。

增强优化功能

汽车系统的最佳性能特征,冲突目标的管理。

减少开发时间和成本

更有效、更精简的流程,更快的迭代速度,更敏捷的开发周期。

ETAS ASCMO 产品模式:为您的工作量身定制

ETAS ASCMO 产品模型可视化信息图,以 ETAS ASCMO DESK 为基础,包含三个主要产品 ETAS ASCMO-STATIC、ETAS ASCMO-DYNAMIC 和 ETAS ASCMO-MOCA,可通过 ETAS ASCMO 附加组件进行功能扩展。
ETAS ASCMO 产品模型可视化信息图,以 ETAS ASCMO DESK 为基础,包含三个主要产品 ETAS ASCMO-STATIC、ETAS ASCMO-DYNAMIC 和 ETAS ASCMO-MOCA,可通过 ETAS ASCMO 附加组件进行功能扩展。

ETAS ASCMO 产品系列

一位工程师坐在汽车里,膝盖上放着诊断笔记本电脑的图像

虚拟 ECU 标定

ETAS ASCMO 的足迹遍布全球内燃机开发和标定领域。当然,ETAS ASCMO 也支持电动汽车动力总成系统中的用例。从全球发动机效率模型到热部件模型,无论动力总成系统的类型如何,精确建模并有效利用数据对稳态和瞬态系统行为都大有裨益。

本田研发部门:利用 ETAS ASCMO 预测燃料电池堆功率

妇女在讲挂图

本田研发部门:利用 ETAS ASCMO 预测燃料电池堆功率

本田研发部门使用 ETAS ASCMO 创建了一个模型,该模型能够在很短的计算时间内预测燃料电池堆的性能以及堆内各部分的温度和压力。利用 ETAS ASCMO 中的高斯过程回归,本田工程师优化了燃料电池堆的性能,考虑了所有控制参数,并使用 ETAS 的 INCA-FLOW 实现了测试过程自动化。结果,我们的客户本田公司的总功率提高了 6%。

ETAS ASCMO 附加组件:探索各种可能性

通过 ETAS ASCMO 附加组件,您可以扩展工具的特定功能。无论是基于静态输入的信号轨迹建模、优化发动机控制变量,还是为不同应用导出模型,附加组件都能让您灵活地将 ASCMO 用于各种用途。探索更多可能性。

表中列出了各种 ETAS ASCMO 附加组件,并显示了它们可与哪些 ETAS ASCMO 产品模块配合使用。
表中列出了各种 ETAS ASCMO 附加组件,并显示了它们可与哪些 ETAS ASCMO 产品模块配合使用。

ETAS 下载

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ETAS 下载中心以传单、手册、技术文章或手册的形式提供有关 ETAS 产品和解决方案的丰富信息。您还可以找到热修复程序和软件更新。

知识库

我们的知识库是您获取实用指南和专业知识的核心平台。它深入剖析汽车软件与工程领域,为您提供成功所需的实用信息。

从手动校准到自动化、数据驱动工作流的可扩展路径

ETAS 白皮书封面设计稿,其中包含车辆插图和基于数据的运动校准图表。

从手动校准到自动化、数据驱动工作流的可扩展路径

内部脚本过多、手动调优以及高计算需求正在拖慢校准工程师的工作进度,而此时测试车队和客户车辆产生的数据量却在持续增长。

了解自动化数据预处理、基于事件的分析以及机器学习支持的优化如何在单一无缝工作流中协同工作,该工作流可从桌面环境无缝扩展至云端。

推动创新:掌握安全驱动车辆(SdV)中的多领域集成

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推动创新:掌握安全驱动车辆(SdV)中的多领域集成

在这场联合演讲中,博世车辆运动事业部软件、服务及系统解决方案高级副总裁尼科洛·哈格勒(Niccolo Hägele)与ETAS解决方案领域ICA副总裁格里特·冯·施韦特富尔(Gerit von Schwertführer)深入剖析了现代车辆动力学的演变历程,以及助力工程师进行校准的尖端工具。

人们手持智能手机、电子邮件图标和笔记本电脑的插图

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