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测量与校准网关

无缝测量与校准,助力基于微控制器的控制单元高效开发

ETAS 测量与校准网关是一款专为基于微处理器(μP)的控制单元设计的纯软件解决方案,此类控制单元在以车辆为中心的电子/电气(E/E)架构中正日益普及。该方案采用 XCP 协议栈解决方案及配套的离线工具链,可在运行时直接在应用程序内对变量进行测量并调整参数。

笔记本电脑上显示测量和校准图表,配有汽车软件工具和连接数据图标

您的获益

在新架构上实现熟悉的工作流程

在基于微处理器的控制单元上,以与传统嵌入式系统相同的效率和方法进行测量和校准,同时提供INCA熟悉的“界面风格”,从而最大限度地减少培训需求,并确保开发团队能够顺利过渡。

加快功能验证和优化进程

支持直接在车辆上对基于微控制器的电子控制单元(ECU)中的新功能以及车辆分布式功能进行运行时分析。

从一套完整、集成的解决方案中获益

采用一种综合性方案,将所需的软件组件与用于生成 A2L 文件的强大离线工具链相结合。

简化网络配置

仅使用一个 TCP 端口来测量和校准基于微处理器(μP)的控制单元中的所有应用程序,从而降低车载网络的复杂性。

一套全面的解决方案,实现无缝集成和熟悉的工作流程

 一台运行ETAS INCA软件的笔记本电脑,屏幕上显示着测量信号的图表以及车辆校准参数的窗口。

该解决方案支持对从传统嵌入式ECU迁移至基于微处理器的控制单元中的功能,以及原生POSIX应用程序进行测量和校准。 对于熟悉 INCA 的用户,该解决方案提供了相同的界面风格,确保了顺畅的过渡。它与 ETAS 交互式测量和校准产品组合无缝集成,同时支持全局变量和局部变量(堆、栈),并采用双页模式进行校准。该解决方案的设计可处理至少 10 MB/s 的数据带宽。

简化现代车辆架构中的测量与校准

该示意图展示了车辆校准过程,图中显示了一个与汽车网络相连的ECU,正在与一台笔记本电脑交换测量数据和校准参数。

通过提供运行时访问功能,该网关支持直接在车辆内进行系统优化和验证,从而应对基于POSIX操作系统且可选运行AUTOSAR Adaptive等中间件的微处理器(μP)控制单元日益普及的趋势。

先进电子控制单元(ECU)的高效开发与验证

MC-Gateway 的软件架构图,详细展示了 VCU、INCA 校准工具以及数据预处理工具之间的交互关系。

该解决方案包括将集成到客户基于微处理器的控制单元中的软件组件、用于数据采集和校准的库,以及用于变量定义和生成 A2L 文件的工具。通过支持基于 POSIX 的系统中的虚拟地址空间以及在运行中的应用程序进程内对变量进行测量,该解决方案能够直接在运行中的进程内对新功能进行功能性运行时验证和优化。这有助于提高基于微处理器的控制单元和分布式车辆功能应用程序的开发效率。

一幅未来主义车辆的抽象插图,车后拖着二进制代码的轨迹和对话气泡,象征着数据的流动。

所有运动领域——您所有校准难题的唯一合作伙伴。

我们的解决方案可在所有运动领域(从动力总成到底盘)实现无缝测量和校准,无需使用单独的工具。我们确保对分布式ECU功能(包括集中式和VCU架构)进行精确且时间同步的测量和校准。我们的模块化、领域无关型工具简化了集成过程,并支持当前及未来高效的测量和校准项目。

下载白皮书:《基于微处理器的车载计算机的测量与校准》

您的车载计算机是否已准备好迎接下一阶段的测量和校准?

《基于微处理器的车载计算机测量与校准》白皮书封面图

您的车载计算机是否已准备好迎接下一阶段的测量和校准?

从专用控制器向基于微处理器的车载计算机的软件化转型,正在改变功能的开发和部署方式。测量和校准工具面临的新需求要求在所有计算平台上支持全局和局部对象、时间同步以及安全性。ETAS 提供专业技术知识和工具,助您保持领先地位。

您的功能

全面的变量访问

在 POSIX 环境中测量和校准应用程序内部变量,包括全局变量或局部变量(堆、栈)。

鲁棒校准方法

采用久经考验的“两页法”,确保运行期间参数校准的安全可靠。

高性能数据处理

支持至少 10 MB/s 的高数据带宽,以满足高要求的测量和校准任务。

包含无缝工具链集成的完整解决方案套件

您将获益于一套完整的组件,包括 XCP 堆栈、数据采集库,以及用于代码插桩和 A2L 文件生成的工具,这些组件可与基于 INCA 的 ETAS 交互式测量和校准产品组合无缝集成。

知识库

我们的知识库是您获取实用指南和专业知识的核心平台。它深入剖析汽车软件与工程领域,为您提供成功所需的实用信息。

从手动校准到自动化、数据驱动工作流的可扩展路径

ETAS 白皮书封面设计稿,其中包含车辆插图和基于数据的运动校准图表。

从手动校准到自动化、数据驱动工作流的可扩展路径

内部脚本过多、手动调优以及高计算需求正在拖慢校准工程师的工作进度,而此时测试车队和客户车辆产生的数据量却在持续增长。

了解自动化数据预处理、基于事件的分析以及机器学习支持的优化如何在单一无缝工作流中协同工作,该工作流可从桌面环境无缝扩展至云端。

推动创新:掌握安全驱动车辆(SdV)中的多领域集成

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推动创新:掌握安全驱动车辆(SdV)中的多领域集成

在这场联合演讲中,博世车辆运动事业部软件、服务及系统解决方案高级副总裁尼科洛·哈格勒(Niccolo Hägele)与ETAS解决方案领域ICA副总裁格里特·冯·施韦特富尔(Gerit von Schwertführer)深入剖析了现代车辆动力学的演变历程,以及助力工程师进行校准的尖端工具。

人们手持智能手机、电子邮件图标和笔记本电脑的插图

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